Олена
Дата-аналітик
- Город проживания:
- Львов
- Готов работать:
- Удаленно
Контактная информация
Соискатель указал телефон .
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/17626332/
Загруженный файл
Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.
Data Analyst | Engineering Background Львів | [
LinkedIn | GitHub
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
● Аналіз та БД: SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
● BI Інструменти: Tableau (Desktop & Public), Power BI, MS Excel (Pivot Tables, VLOOKUP).
● Engineering: Angular, REST APIs, JSON Parsing, Git, Agile/Scrum.
● Data Domain: FinTech logic, ETL, очищення даних, продуктові метрики (Retention, Churn).
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Аналіз ефективності лікування та аудит клінічних даних | SQL (BigQuery), Google Sheets
(Github/sql-medical-records-analysis)
● Проаналізувала закономірності одужання для медичних візитів, використовуючи набір даних
Synthea у Google BigQuery.
● Усунула аномалії ("шум"), де хронічні препарати (наприклад, гормональна терапія)
помилково пов’язувалися з гострими станами, що підвищило точність метрик на 40%.
● Візуалізувала ефективність лікування, встановивши, що комбінована терапія антибіотиками
має у 2 рази довший період спостереження порівняно з підтримувальною терапією.
Аналіз успішності відеоігор (End-to-End) | Tableau & Python
(public.tableau.GameSuccessAnalysis)
● Зібрала дані про відеоігри з використанням RAWG API.
● Очистила та підготувала дані для аналізу.
● Створила обчислювані та агреговані метрики залученості користувачів у Tableau.
● Об’єднувала кілька полів для отримання узагальнених показників популярності ігор.
● Побудувала інтерактивний дашборд для аналізу зв’язку між рейтингами, залученістю та
успішністю ігор.
COVID-19: Вплив на інвестиції в охорону здоров'я | Python (notion.site/COVID-19)
● Проаналізувала дані Світового банку щодо тривалості життя та витрат на охорону здоров’я
(2019-2023) за допомогою Python.
● Очистила, об’єднала та трансформувала країнові датасети; розрахувала річні зміни
показників.
● Побудувала статичні та інтерактивні візуалізації для виявлення слабкого зв’язку між
витратами та тривалістю життя під час COVID-19.
ДОСВІД РОБОТИ
Frontend Data Engineer (Angular) | Upwork (Contract)
(https://www.upwork.com/freelancers/VlasenkoOlena)
Вересень 2018 - Липень 2023
● Розробка банківських продуктів: З нуля створювала фронтенд-частину для банківських
сервісів, включаючи кредитні модулі та системи управління депозитами.
● Робота з фінансовими даними: Проєктувала дашборди для відображення графіків платежів
та кредитних лімітів, забезпечуючи 100% точність відображення даних.
● Оптимізація: Скоротила час обробки та візуалізації великих масивів транзакційних даних на
стороні клієнта.
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАЦІЯ
B.S. in Electronic Engineering (Фізична та біомедична електроніка) | ЗДІА
Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera) (GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate)
Другие резюме этого кандидата
Похожие кандидаты
-
Аналітик
Удаленно -
Аналітик даних
Удаленно -
Дата-аналітик (Trainee/Junior)
Удаленно, Киев -
Бізнес-аналітик
80000 грн, Удаленно, Киев -
Дата-аналітик
Удаленно -
Аналітик e-commerce
Удаленно, Львов