Павло

ПАВЛО РАДЬКО
Platform Engineer / AI Infrastructure Architect / LLMOps
GitHub: https://github.com/PavloRadkoff/QCA-meta-forge-lab
Формат роботи: Віддалена робота.
Досвід в ІТ: 25 років (інфраструктура, СУБД, бекенд-автоматизація)
1. ПРОФІЛЬ ІНЖЕНЕРА (SUMMARY)
Маю 25 років інженерного досвіду в IT. Спеціалізуюся на побудові серверної
інфраструктури, проєктуванні баз даних та створенні автоматизованих
бекенд-систем (Python, PHP). Працюю з архітектурою "під капотом": від підняття
ОС та налаштування контейнеризації до проєктування нормалізованих
реляційних баз даних.
Моя професійна специфіка — перехід від ручного написання коду до оркестрації
та автоматизації. Використовую принципи LLMOps та скриптову оркестрацію для
закриття бізнес-процесів (автоматизований збір даних, інтеграції, створення
автономних ботів). Проєктую надійну архітектуру, яка вирішує задачі бізнесу без
надмірного споживання серверних ресурсів. Володію експертизою в
комбінуванні платних Enterprise-рішень та Open-source інструментів для
максимальної оптимізації бюджету проєкту.
2. ТЕХНОЛОГІЧНИЙ СТЕК ТА АРХІТЕКТУРА
●​ Infrastructure & System Administration: ОС Linux (Ubuntu/Debian), веб-сервери
Nginx. Контейнеризація: Docker, Docker Compose. Побудова кластерної
архітектури (Master-Worker вузли), налаштування ізольованих середовищ
для розробки та тестування.
●​ Databases / RDBMS: PostgreSQL, MySQL. Проєктування схем баз даних,
управління транзакціями, оптимізація складних SQL-запитів. Робота з
системами кешування (Redis).
●​ Backend Engineering: Python (FastAPI, Asyncio, Requests, BeautifulSoup,
Playwright) та PHP. Розробка та підтримка REST API. Проєктування систем
парсингу великих масивів даних із застосуванням технологій обходу
антифрод-систем. Розробка багатомодульних Telegram-ботів із
підключенням CRM та платіжних систем.
●​ LLMOps & AI Automation: Інтеграція комерційних AI API (OpenAI, Gemini) для
обробки та структурування даних. Локальне розгортання моделей (Ollama /
Llama) для усунення витрат на сторонні API. Prompt Engineering: розробка
"скелетонів" та контекстних ізоляторів для автономних скриптів.
3. ІНЖЕНЕРНИЙ ДОСВІД
Backend Developer & AI Infrastructure Architect
B2B-проєкти / Незалежні контракти | 2023 – Теперішній час
 ●​ Розробка бекенд-архітектури та API-інтеграцій (Python, PHP) для
веб-додатків.
●​ Оркестрація процесів розробки: пакування готових рішень у
Docker-контейнери для швидкого та безпечного деплою на серверах
замовників.
●​ Створення скриптів та парсерів для автоматизованого збору даних з
веб-ресурсів із застосуванням інструментів обходу захисту веб-ресурсів
(Cloudflare/DataDome).
●​ Проєктування та розгортання багатомодульних ботів для бізнесу (імітація
поведінки користувача, автоматизація лідогенерації).
●​ Інтеграція AI-інструментів для прискорення розробки та автоматичної
генерації технічної документації.
System Administrator / Database Engineer
Enterprise-сегмент | 2015 – 2024
●​ Повне проєктування, розгортання та безперебійна підтримка серверної
інфраструктури.
●​ Глибоке адміністрування баз даних PostgreSQL/MySQL: налаштування
систем резервного копіювання, профілювання та усунення "вузьких місць" у
продуктивності.
●​ Розгортання та адміністрування власного Docker-кластера для забезпечення
можливості горизонтального масштабування сервісів компанії.
●​ Написання системних скриптів (Bash/Python) для автоматизації рутини:
моніторинг логів, перезапуск сервісів, системи автоматичного сповіщення
про збої.
IT Infrastructure Specialist
Різні проєкти | 1999 – 2015
●​ Побудова інфраструктури з нуля: розгортання локальних мереж, вибір та
налаштування апаратного забезпечення.
●​ Забезпечення безперебійної роботи серверного парку, впровадження
політик безпеки та захисту інформації.
4. ПРИНЦИПИ РОБОТИ
●​ Повний цикл (Full-Cycle Autonomy): Здатен самостійно покрити всі етапи
роботи — від налаштування точок монтування та файлових систем на Linux
до написання бізнес-логіки бекенду.
●​ Безпека та стабільність: Фокус на створенні відмовостійких систем та
збереженні цілісності даних на інфраструктурному рівні.