Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Михайло

Аналітик

Город проживания:
Ужгород
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

МИХАЙЛО МУСІН
ДАТА АНАЛІТИК

К ОНТ А К Т И ПР О С Е Б Е
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») Аналітик даних із розвиненим аналітичним мисленням та базовими знаннями
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») обробки, візуалізації та статистичного аналізу даних. Маю досвід роботи з
наборами даних: очищення, структуризація та підготовка зрозумілих звітів для
Uzhhorod,Ukraine
підтримки прийняття рішень. Уважний до деталей, допитливий і мотивований
@Tribelz розвивати практичні навички в роботі з даними. Шукаю позицію Data Analyst, де
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») зможу застосувати свої знання, переймати досвід у більш досвідчених колег і
ichael-musin/ допомагати перетворювати дані на корисні бізнес-інсайти.
https://github.com/ANCMEN
ПР ОЕ К Т И
ПР ОФЕ С І НІ
К ОНПЕ НТ Е ЦІ Ї Когортний аналіз утримування користувачів
Інструменти: PostgreSQL, Microsoft Excel
SQL Опис проекту: Проаналіз поведінку користувачів для оцінки ефективності
Python рекламної кампанії.
Очищення даних & EDA Моє завдання: Написав SQL-скрипти для очищення та агрегування даних у
Когортний і воронковий аналіз місяць когорти та місяць зсуву. Структурував зведені дані в класичному
A/B тестування та базова когортному форматі в Excel.
статистика Результати проекту: Виявлено, що 87% органічно користувачів
Бізнес-метрики (MRR, LTV, залишилися після 5 місяців користування, на притивагу 47% промо-
ARPPU, відтік) залучених. Враховуючи, що промо залучило на третину менше
Візуалізація даних користувачів

І НС Т Р У МЕ НТ И Аналіз Stack Overflow Developer Survey
Інструменти: Python,Panda,Jupiter Notebook
SQL, BigQuery Project Description: Проаналізував великий набір даних опитування
Python, Jupyter Notebook розробників Stack Overflow, щоб виявити тенденції в мовах програмування,
Power BI, Tableau, зарплатах і перевагах роботи.
Google Sheets, Excel My Tasks: Очищення та попередня обробка даних опитувань за допомогою
Pandas. Проведений пошуковий аналіз даних (EDA).
ПР ОФЕ С І НІ
Project Result:
Я К ОС Т І Виявлено найпопулярнішу мову програмування - Python(40%).
20% опитуваних розробників працюють віддалено.
Аналітичне мислення та Більшість високооплачуваних розробників працюютьв сфері розробки
вирішення проблем програмного забеспечення.
Увага до деталей і точність
Критичне та логічне мислення E DU C A T I ON
Здатність інтерпретувати дані та
визначати тенденції 2024 - Поточно навчаюся
УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
L A NG U A G E S
Факультет програмного забеспечення
Ангнійська Upper-intermediate 2025 - 2026
Українська Native GO IT EDUCATION
Дата аналітик

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: