Антон
AI-розробник
- Рассматривает должности:
- AI-розробник, Automation engineer
- Возраст:
- 27 лет
- Город проживания:
- Чернигов
- Готов работать:
- Удаленно
Контактная информация
Соискатель указал телефон и эл. почту.
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/18752925/?puid=6417863
Загруженный файл
Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.
Ситенок Антон Олександрович
📧 [
ПРО МЕНЕ
Спеціаліст з автоматизації даних та workflow-інженерії з практичним досвідом в e-commerce (Amazon). Понад рік розробляю та підтримую системи збору, обробки та аналізу даних: від API-інтеграцій і побудови баз даних до автоматизованих workflow в n8n.
Автоматизував процеси звітності, управління рекламними кампаніями та обробки бізнес-даних. Використовую AI-інструменти для прискорення розробки, аналізу та побудови автоматизаційних рішень.
ДОСВІД РОБОТИ
Ecomm Voyager LDA | Квітень 2024 — Травень 2026
Data Analyst / Automation Engineer (жовтень 2024 — травень 2026)
• Розробив та підтримував понад 60 автоматизованих workflow в n8n для автоматизації Amazon процесів в зв’язці з PostgreSQL
• Спроектував понад 30 SQL view для аналізу ефективності рекламних кампаній та бізнес-метрик
• Створював внутрішні інтерфейси в Budibase для роботи з даними (таблиці, фільтрація, перегляд view, редагування записів)
PPC Specialist (квітень 2024 — жовтень 2024)
• Керував Amazon PPC-акаунтом із рекламним бюджетом понад $50 000/місяць та 200+ активними кампаніями
• Оптимізував рекламні кампанії під керівництвом senior-спеціаліста, працюючи з ключовими словами, ставками та структурою кампаній
• Використовував AI-інструменти (ChatGPT) для прискорення аналізу даних та прийняття рішень
Welltech | Серпень 2021 — Березень 2024
Асистент контент-менеджера
• Підбирав та обробляв медіаматеріали відповідно до контентних задач
• Працював із CMS Contentful для публікації контенту
• Виконував базову обробку зображень у Adobe Photoshop
• Перевіряв та редагував матеріали перед публікацією
НАВИЧКИ
Інструменти та технології: n8n · PostgreSQL / SQL · Budibase · Amazon Ads / Seller Central · Claude AI · ChatGPT · Excel / Google Sheets · Git · Contentful · Adobe Photoshop
Компетенції: Automation workflows · Data pipelines · API integrations · Business process automation · Prompt engineering · AI-assisted development
МОВИ
Українська — рідна
Англійська — B1 (читання та розуміння документації впевнене, розмовна базова)
Portfolio
1. Автоматизація контролю Amazon PPC кампаній на основі залишків товарів
Задача:
Рекламні кампанії Amazon продовжували витрачати бюджет на товари з низькими або нульовими залишками, що призводило до неефективних витрат.
Рішення:
Розробив автоматизований workflow в n8n, який щоденно аналізував дані про залишки товарів і середні продажі. На основі SQL-логіки система визначала, чи достатньо запасів для підтримки реклами.
Реалізація:
• n8n для побудови автоматизації
• PostgreSQL для зберігання та обробки даних
• Amazon Ads API для управління кампаніями
• Redis для допоміжної логіки/станів
Мій внесок:
• Проєктування структури зберігання даних у PostgreSQL
• Побудова логіки визначення достатності товарних залишків
• Інтеграція Amazon Ads API для автоматичного пауз/активації кампаній
• Налаштування моніторингу помилок та алертів у випадку збою
Складнощі:
• Нестабільність API
• Обмеження при зміні назв кампаній через службові теги
Результат:
Автоматизовано контроль PPC кампаній, зменшено витрати на рекламу товарів з низькими залишками та суттєво знижено потребу в ручному моніторингу.
2. Побудова системи збору та структурування Amazon-аналітики
Задача:
Автоматизувати збір і зберігання Amazon-звітності для подальшого аналізу ефективності реклами та продажів.
Рішення:
Створив систему автоматичного збору даних через API з подальшим збереженням у PostgreSQL та побудовою аналітичних SQL view.
Реалізація:
• n8n для автоматизації збору даних
• Amazon Ads / Seller Central API
• PostgreSQL (створення таблиць і структур даних)
• SQL view для аналітики
• Budibase для створення інтерфейсів роботи з даними
Мій внесок:
• Проєктування структури бази даних
• Створення таблиць та SQL view
• Налаштування автоматичного збору даних через API
• Побудова внутрішніх інтерфейсів для роботи з аналітикою
Результат:
Створено централізовану систему збору та аналізу Amazon-даних, що дозволила автоматизувати регулярну звітність і спростити доступ до бізнес-метрик.
Похожие кандидаты
-
AI-креатор
Удаленно -
AI-розробник
Удаленно -
AI-креатор
Удаленно -
ML Engineer
Удаленно -
AI-розробник
Удаленно, Харьков -
Спеціаліст з ШІ
Удаленно, Харьков