Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/3016121/

Образование

Донецький державний університет

Математичний, Донецк
Высшее, с 1992 по 1997 (5 лет)

Знания и навыки

• JavaScript
• HTML
• TypeScript
• PHP
• Twig
• CSS
• React

Дополнительная информация

Mykola Volodymirovich
Чехія
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
https://github.com/makprgmax?tab=repositories

Machine Learning Engineer з досвідом розробки та впровадження AI/ML рішень для автоматизації бізнес-процесів, аналізу даних та обробки зображень. Володію Python, SQL, TensorFlow, PyTorch та хмарними технологіями (Google Cloud, AWS). Застосовував методи комп'ютерного зору для виявлення та відстеження об'єктів у режимі реального часу.
Маю досвiд розробки та оптимізації моделей штучного інтелекту з досвідом роботи з LLM , включаючи GPT, T5, llama2, BERT, Mistral, а також з такими фреймворками, як Rocca, Rasa, Hugging Face Transformers, PyTorch, JAX. Маю глибокі знання в області машинного навчання, нейронних мереж і фін-тюнінгу моделей для досягнення високої ефективності та точності в різноманітних завданнях обробки природної мови (NLP).
Створював AI-агентів для оптимізації бізнес-процесів. Розробляв no-code автоматизації на Make.com та n8n, сценарії взаємодії між AI-агентами та сервісами. Також впроваджував AI-агентів на базi AGI-підходiв.
Для оптимізації продуктивності використовую регуляризацію (L1, L2, Laso), також методи LoRA, QLoRA, RAG, DreamBooth, квантизації, дистиляції, пруминга . Використовую фреймворки Hugging Face Transformers, PyTorch, JAX.
Брав участь у проектах з розробки систем розпізнавання об'єктів та осіб, аналізу відео та створення теплових карток.
Також розробляв та реалізовував інтеграцію LLM API з такими постачальниками: OpenAI API, Gemini API, Anthropic, Cohere, Meta.

Навички та компетенції:
- Мови програмування: Python, JavaScript
- ML-бібліотеки: Spacy, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, OpenCV
- Працював із Zoho CRM: налаштовував воронки продажів, автоматизацію процесів, інтеграції з іншими сервісами та аналітику клієнтських даних.
- Бази даних: SQL, NoSQL (MongoDB)
- API та хмарні сервіси: Google Cloud, AWS, OpenAI
- Розробка та оптимізація архітектури ботів, сценаріїв, спеціальні дії
- Працював із голосовими технологіями, зокрема розпізнаванням мовлення (Speech-to-Text) та інтеграцією з Vapi для голосових інтерфейсів
- Обробка зображень та PDF: OpenCV, PyMuPDF
- Досвід проектування та впровадження чат-ботів, багатоагентних систем та робочих процесів з використанням Langchain


Досвід роботи:
1) Data Scientist (Machine Learning)
*InklingTech*
*Березень 2023 - травень 2025*

Проект: Вдосконалення систем цифрової обробки сигналів (DSP).
Розробляв та впроваджував фільтри Калмана, Баєсівську фільтрацію та алгоритми об'єднання датчиків.

Проект: Аналіз та підготовка статистичних звітів
- Налаштував збір та аналіз даних із NoSQL баз даних для відділу аналітики.
- Створив дашборд за допомогою Plotly та Dash для моніторингу KPI компанії.
- оптимізував запити до бази даних, скоротивши час обробки на 30%.

Проект: Система розпізнавання осіб та товарів
- Розробив систему на базі PyTorch для розпізнавання осіб та об'єктів у реальному часі.
- Впровадив YOLOV5 для детекції товарів на відео, досягнувши точності 92%.
- Створив та навчив кастомну модель для сегментації зображень за допомогою U-Net.

Проект: Аналіз відеопотоку та теплові карти
- Розробив модуль для аналізу руху об'єктів відеопотоку.
- Використовував OpenCV та numpy для створення теплових карток на основі відеоаналітики.
- Впровадив систему моніторингу у торговельній мережі, що дозволило скоротити черги на 25%.

2) Machine Learning Engineer
*Фріланс / Консалтинг*
*Березень 2019 - Грудень 2023*

Проект: Автоматизація пошуку елементів на кресленнях PDF
- Розробив алгоритм на основі OpenCV та TensorFlow для пошуку елементів та анотацій на інженерних кресленнях.
- Оптимізував роботу із PDF-файлами, прискоривши обробку на 40%.
- Інтегрував рішення з Google Cloud Vision API для аналізу текстів на кресленнях.

Досвід:
- розробки фронтенду
- роботи з векторними базами даних та реалізаціями семантичного пошуку
- навчання та налаштування моделей машинного навчання;
- роботи з інструментами NODE-red, SDXL, ComfyUI, Stable Diffusion

Освіта вища, математична.
Педагогічний стаж в університеті, ДонНУ – п'ять років.
Англійська на рівні читання та ведення переписки