Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/9797019/

Опыт работы

Аналітик

с 03.2025 по 03.2026 (1 год)
ДТЕК, Київ (Енергетика)

Проходив річну ротаційну програму, за допомогою якої встиг попрацювати на посаді аналітика в трьох компаніях групи ДТЕК: D.Traiding, ДТЕК Мережі та ДТЕК Енерго.

Під час проходження річної програми були виконані наступні завдання в мові програмування Python:
1. Був проведений відбір головних факторів для побудови моделі енергетичного ринку (України, Словакії, Румунії та Польщі), очистка данних. Було виконано видалення та заповнення пропусків в данних, а також проведено відбір факторів за допомогою наступних методів: за кореляцією Пірсона, за критерым Стьюдента про значущість факторів, РСА (метод опорних компонент, за яким обиралися найважливіші фактори основних
компонент), VIF та метод Random Forest.
2.Знаходження аномалій в даних, для цього застосовувались декілька методів, а саме: відхилення більше ніж 3 стандартних відхилення реальних данних від показань моделі на тестовій виборці (застосовувались лінійні моделі, моделі Баєса, АРІКС, МГУА та псевдолінійні), RandomCutForest, IsolationForest та інших.
3.Реалізація методів для побудови моделей даних, таких як: лінійна модель, Байесівська регресійна модель, (бустингові моделі, що засновані на концепції побудови випадкових дерев) Xg_Boost, Light GBM, ARIMA (прогнозна модель для часових рядів, що заснована на лінійній) та LSTM.
4.Було створено програму, що надавала можливість користувачу використовувати та будувати Байесівську мережу енергетичної системи, в якій будувався скелет мережі за кореляцією, виключалася можливість отримання циклічних графів, були реалізовані 2 методи для визначення напрямків ребер графа. Як результат проробленої роботи була створена байесівська мережа, що дозволяла ввести початкові значення деяких вершин, та отримати ймовірність отримання певних значень цільової змінної при заданих початкових умовах в необхідному вузлі енергосистеми.

Під час роботи в ДТЕК Мережах було виконано наступні завдання з використанням SQL:
1. Була проведена класифікація випадків невірних показань клієнтів спираючись на покази контролера, АСКУЄ та самі покази клієнта.
2. Було створено алгоритм ранжування клієнтів за достовірністю їх показів враховуючи системі помилки системи/лічильника, а також випадкові невірні передавання показів клієнтом.

Під час роботи в ДТЕК Енерго з використанням Excel та Power Query було виконано наступні завдання:
1. Було виконано автоматизацію передавання даних для оновлення та виконання звітів по ОЄС України та інших.
2. Виконано звіт у вигляді файлу ексель для автоматичного розподілу відпуску блоків станцій ТЄС ДТЕК по дням для визначення їх прогнозного балансу. Звіт був створений для звіту СЕО.
3. Створювались звіти по щоденному імпорту/експорту електроенергії для ТОП менеджменту ДТЕК.
4. Було відредагованого та оптимізовано звіти ДТЕК, що вже існували.
5. Було створено звіт по аналізу поведінки ціни РДН на щоденній основі.
6. Створено звіт про витрати газу та палива ТЄС ДТЕК для розпалювання котлів.
та інше


Маю досвід роботи з конфеденційною та чутливою ін

Образование

Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського, Навчально-науковий інститут прикладного системного аналізу

Магістратура - Системний аналіз фінансового ринку; Бакалавріат - Системний аналіз та управління, Київ
Высшее, с 2019 по 2025 (6 лет)

Знания и навыки

• Здатність до навчання
• Python
• MS Excel
• Старанність
• Доброзичливість
• Неконфліктність
• MySQL
• MS Power BI
• SQL
• pandas