Анастасія

АНАСТАСІЯ СЕРДЕЧНА
JUNIOR AI & DATA ANALYST | AUTOMATION

Кастейон, Іспанія LinkedIn Telegram
[open contact info](look above in the "contact info" section) [open contact info](look above in the "contact info" section)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Junior Data Analyst з практичним досвідом аналізу даних, моніторингу KPI та оптимізації операційних
процесів. Володію SQL, Python, Google Sheets та інструментами візуалізації даних. Маю досвід роботи зі
звітністю, перевірки точності даних, виявлення відхилень і формування аналітичних висновків для
підтримки бізнес-рішень.
Зараз поглиблюю знання в AI Automation, вивчаю принципи роботи API та структуру JSON, розвиваю
навички автоматизації повторюваних задач за допомогою AI-інструментів. Зацікавлена в застосуванні
аналітики й автоматизації для дослідження ринків, конкурентного середовища та підготовки даних для
бізнес-рішень.
ДОСВІД РОБОТИ
Операційний менеджер | Junior Analyst | Hotel ROSTITS - Кастейон, Іспанія 2019 – 2026
Моніторинг та аналіз операційних показників, зокрема доходів, витрат і завантаженості, для оцінки
результатів роботи. Робота з CRM- та PMS-системами для обробки й аналізу операційної інформації.
Виявлення відхилень у показниках, аналіз ефективності процесів і визначення можливостей для
оптимізації.
Підготовка, перевірка та систематизація звітності; контроль точності, повноти й узгодженості даних.
Координація робочих процесів, відстеження статусів завдань і комунікація з командою для своєчасного
вирішення проблем.
ДОСВІД У ПРОЄКТАХ
AI-Powered Customer Call Analysis
Технології: n8n, AssemblyAI, OpenRouter, Google Sheets, AI Agent, API
Опис проєкту: Автоматизація транскрибації та AI-аналізу дзвінків із класифікацією тональності й
категорій звернень, збереженням структурованих даних і оновленням статусів обробки.
Результат проєкту: Створено автоматизований workflow для аналізу відгуків і формування
статистики за обраний період через AI-асистента.
Аналітика користувачів стримінгової платформи:
Технології: SQL, Google Sheets | Ідея проєкту: Інсайти на основі KPI
Результат проєкту: Низька кількість щоденних унікальних переглядів (1–5 користувачів) →
визначено потребу в покращенні залученості; Вищий відтік у тарифах Basic та Premium →
рекомендовано дії для підвищення утримання користувачів.
Проєкт з аналізу даних на Python:
Опис проєкту: Аналіз великого набору даних | Ідея проєкту: Дослідження даних та отримання
інсайтів
Результат проєкту: Структуровані аналітичні висновки
ОСВІТА
AI Automation Навчання триває
IT School GoIT
Data Analysis Жовтень 2025 - Травень 2026
IT School GoIT
Бакалавр з Економіки Вересень 2014 - Червень 2017
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Київ, Україна
ІНСТРУМЕНТИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ
AI та автоматизація: ChatGPT, Claude, AI Automation, n8n, Make, Framer
Аналітика та дані: SQL, Python, Google Sheets, Microsoft Excel, PivotTables
Візуалізація: Tableau
API та формати даних: основи API, JSON, Apps Script
Бізнес-системи: CRM, PMS
Організація роботи: Notion, Microsoft Teams
МОВИ
Українська - рідна
Іспанська - B2–C1
Англійська - B1-B2