AI, LLM Backend Engineer

Ми — міжнародна компанія, яка активно впроваджує AI-рішення та автоматизацію бізнес-процесів. Зараз шукаємо AI/LLM Backend Engineer, який допоможе нам розробляти AI-агентів, інтегрувати LLM-сервіси, автоматизувати обробку документів та підтримувати backend-інфраструктуру компанії.

Основні задачі:

• Розробка та запуск AI-агентів для автоматизації бізнес-процесів;
• Інтеграція з AI/LLM-сервісами: OpenAI, Claude, Gemini або іншими;
• Отримання, обробка та передача даних через API;
• Розробка backend-логіки для автономної або напівавтономної роботи AI-агентів;
• Налаштування процесів OCR та обробки документів (PDF, таблиці, скани, зображення);
• Витягування та трансформація даних у структурований формат (JSON, SQL, CSV);
• Інтеграція оброблених даних з внутрішніми та зовнішніми системами;
• Розробка та підтримка backend-сервісів;
• Робота з PostgreSQL / SQL базами даних;
• Підтримка production backend-серверів та API-інтеграцій;
• Базове адміністрування Linux-серверів;
• Взаємодія з командами бізнесу та IT щодо впровадження нових AI-функцій.

Що для нас важливо:

• Досвід backend-розробки;
• Розуміння REST API, endpoint-ів, авторизації та роботи з даними;
• Досвід інтеграції сторонніх сервісів через API;
• Розуміння принципів роботи AI/LLM-сервісів;
• Практичний досвід або сильний інтерес до AI-агентів та automation workflows;
• Досвід роботи з PostgreSQL / SQL;
• Розуміння backend-архітектури;
• Досвід деплою backend-сервісів;
• Базові навички роботи з Linux;
• Вміння працювати з логами та підтримкою production-систем.

Буде плюсом:

• Python, FastAPI, Flask, Django, Node.js;
• Docker / Docker Compose;
• OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, CrewAI;
• Досвід роботи з OCR та document processing;
• Векторні бази даних та embeddings;
• Розуміння RAG-підходу;
• Базове розуміння DevOps;
• Досвід підтримки backend для mobile applications.

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними AI-проєктами та автоматизацією бізнесу;
• Участь у створенні AI-рішень для міжнародної логістики;
• Можливість впливати на архітектуру та технічні рішення;
• Роботу з сучасними AI/LLM-технологіями;
• Гнучкий формат роботи: remote / office / hybrid;
• Конкурентну оплату;
• Сильну команду та можливість професійного розвитку.