Data Scientist (LLM, Agentic Systems)

EOS Data Analytics — це продуктова компанія, яка перетворює супутникові знімки на рішення для реального світу. Платформи компанії допомагають фермерам у 100+ країнах оптимізувати врожай, лісовим службам відстежувати вирубки, енергетичним компаніям знаходити ресурси — і все це завдяки даним, що надходять з орбіти Землі. Головний офіс у США. R&D-центри у Києві та Дніпрі.

EOS Data Analytics шукає AI/LLM Інженера для проєктування та впровадження агентних систем, конвеєрів автоматизації на базі LLM, а також AI-керованих робочих процесів, інтегрованих із супутниковим спостереженням Землі та бізнес-процесами.

Задачі:

• Проєктування та впровадження мультиагентних архітектур для автоматизації обробки та аналізу даних.
• Створення RAG pipelines та інструментів на базі LLM для внутрішніх продуктів і рішень, орієнтованих на клієнтів.
• Розробка середовищ оцінювання для вимірювання якості агентних систем.
• Інтеграція API ансамблів LLM (Anthropic, OpenAI, DeepSeek тощо) у робочі процеси.
• Дослідження та створення прототипів нових агентних патернів (worker swarms, orchestrators, tool use).
• Співпраця з різними командами для роз’яснення та координації розроблених рішень і практичних задач автоматизації.

Важливо в досвіді:

• 3+ роки досвіду в ML/AI інженерії.
• 5+ років досвіду роботи з Python (із дотриманням стандарту PEP та принципів ООП).
• Глибоке розуміння LLM APIs та промпт-інжинірингу (зокрема tool use, function calling, structured outputs).
• Досвід роботи з агентними фреймворками: LangFamily, GSDK, CrewAI або кастомними оркестраторами.
• Знання FastAPI, асинхронного Python та проєктування REST API.
• Досвід проєктування RAG-конвеєрів: data ingestion, chunking, searching, retrieval, reranking, а також оптимізація промптів та витрат.
• Розуміння патернів оцінювання мультимодельних систем (LLM-as-judge, scoreboarding, RAGAS, HITL).
• Досвід роботи з Docker та AWS (EC2, S3).
• Досвід налаштування (audit logging та моніторингу систем.

Буде плюсом:

• Досвід інтеграції MCP (Model Context Protocol) / A2A.
• Знання патернів безпеки агентних систем: класифікація ризиків, deliberative gates, immutable audit logs, guardrails.
• Досвід роботи з SQLite абоgraph-based world models для керування станом агентів.
• Досвід використання AWS SageMaker або Lambda для serverless LLM inference.
• Знання векторних баз даних (Pinecone, Weaviate, pgvector тощо).
• Досвід у сфері R&D, вміння впевнено працювати в умовах ітеративного прототипування.

Що пропонує компанія:

• Здоров’я: медична страховка, 20 днів оплачуваної відпустки, 100% оплачувані лікарняні до 30 днів на рік, компенсація спорту та сесій з психологом або коучем, гнучкий старт дня.
• Розвиток: компенсація курсів, конференцій, вивчення іноземних мов, корпоративна бібліотека, онлайн-курси, лекції від експертів, внутрішні мітапи — як учасник або спікер.
• Комфорт: компенсація коворкінгу там, де немає офісу, подарунки до важливих подій у житті, фінансова підтримка в критичній ситуації.
• Поза роботою: тімбілдинги, корпоративні заходи, соціальні ініціативи — допомога Україні, підтримка особливих дітей, екологічні проєкти.

EOS DA змінює те, як людство пізнає Землю з космосу. Приєднуйся!