Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Cейчас просматривает 1 соискатель
Ader Haber

AI Product Engineer

  • 65 000 – 110 000 грн, + квартальний і річний бонуси, ставка за результатами співбесіди +
  • Ader Haber

    Юриспруденция; 10–50 сотрудников
  • Киев, Кловський узвіз, 7.
    1,7 км от центра На карте
  • Оксана Афанасьєва
  • Полная занятость. Опыт работы от 1 года.
  • Украинский — выше среднего
  • SQL
  • Git
  • JavaScript
  • Python
  • PostgreSQL
  • React
  • Node.js
  • Docker
  • TypeScript
  • REST API
  • REST
  • Ведення документації
  • AWS
  • Проєктування
  • Моделювання
  • Ведення звітності
  • FastAPI
  • Google Cloud Platform
  • Next.js
  • CI/CD
  • OpenAI
  • LangChain
  • Rag
  • Claude API
  • Контроль документообігу
  • Знання держ. реєстрів
  • MS Azure
  • Судова практика
  • SDK
  • Логування
  • Сорсинг
Показать все навыкиСвернуть навыки

Описание вакансии

AI Product Engineer

Якщо ти молодий, повний енергії, AI native, вільно почуваєшся за комп’ютером і сам створюєш агентів, якщо тобі цікаво бути частиною чогось великого й будувати нові продукти — тобі сюди.

ADER HABER — одна з провідних юридичних фірм України, понад 20 років на ринку. Ми супроводжуємо міжнародні корпорації, державні компанії, банки та інвесторів. І ми зараз будуємо всередині фірми власний напрям AI: не купуємо готові рішення, а створюємо свої. Ти прийдеш у момент, коли напрям тільки формується. Це означає, що твої рішення визначатимуть, як він виглядатиме через рік — і що частина того, що ти збудуєш усередині, має шанс стати окремим продуктом на зовнішньому ринку.

Що ти робитимеш

  • Створюватимеш AI-агентів під реальні задачі: аналіз документів, робота з базами знань, моніторинг державних реєстрів і судової практики.
  • Автоматизуватимеш внутрішні бізнес-процеси — від документообігу до звітності. Задач більше, ніж рук; вибирати буде з чого.
  • Прототипуватимеш нові продукти. Ідея, що спрацювала всередині, йде далі на зовнішній ринок.
  • Навчатимеш колег користуватися тим, що ти зробив.

Кого ми шукаємо

  • Ти створюєш агентів не за туторіалом, а тому що тобі цікаво. І тобі є що показати.
  • Python або TypeScript на рівні, достатньому, щоб зібрати робочий прототип самостійно, без чужої допомоги.
  • Розумієш, як влаштовані LLM зсередини: контекст, tool calling, RAG, оцінка якості, і головне — де вони ламаються.

Швидко розбираєшся в незнайомих інструментах. Через тиждень після релізу нового фреймворку ти вже знаєш, навіщо він.

  • Англійська — вільно читаєш документацію, впевнено спілкуєшся з вендорами.
  • Формальна освіта значення не має. Має значення те, що ти вже зробив.

Технічний стек

Не очікуємо досвіду з кожним пунктом — очікуємо впевнену основу й здатність швидко закрити решту. Саме цей перелік технічний експерт використовує на розборі проєкту (етап 2).

ОСНОВА -ОБОВ’ЯЗКОВО

  • Мови розробки. Python та/або TypeScript рівень, достатній, щоб самостійно зібрати, розгорнути й підтримувати робочий прототип.
  • LLM API. Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini: tool calling, structured outputs, streaming, керування контекстним вікном і вартістю запитів.
  • Агентні системи. LangGraph / LangChain, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK або власна оркестрація; розуміння MCP (Model Context Protocol) для підключення агентів до внутрішніх систем фірми.
  • RAG. Ембедінги, векторні бази (pgvector, Qdrant, Chroma), стратегії чанкінгу, гібридний пошук, реранкінг, цитування джерел у відповідях.
  • Обробка документів. Парсинг PDF і DOCX, OCR сканованих документів, витяг структурованих даних із неструктурованого тексту це щоденний матеріал юридичної фірми.
  • Оцінка якості (evals). Тестові набори, метрики точності й повноти, LangSmith / Langfuse / promptfoo; регресійні перевірки після зміни промптів або моделі.
  • Інженерна база. Git, Docker, REST API (FastAPI або Node.js), PostgreSQL і впевнений SQL, базовий CI/CD.
  • Безпека даних. Розуміння роботи з конфіденційною інформацією клієнтів: розмежування доступів, анонімізація; готовність розгортати локальні моделі (Ollama, vLLM) для чутливих кейсів.

Додатково буде перевагою

  • Хмарні платформи: AWS / GCP / Azure — розгортання та моніторинг рішень.
  • Фронтенд для внутрішніх інструментів: React / Next.js.
  • Автоматизація процесів: n8n / Make — як доповнення до власного коду, не заміна.
  • Файнтюнінг і дистиляція малих моделей, квантизація.
  • Спостережуваність агентів у продакшені: трейсинг, логування, контроль витрат на API.

Буде плюсом

  • Pet-проєкти, хакатони, open-source — усе, що можна відкрити й подивитися.
  • Досвід автоматизації в будь-якій галузі, не обов’язково юридичній.
  • Цікавість до права або фінансів — не знання, саме цікавість.

Що пропонуємо

  • Реальні задачі з першого тижня. Ніякого випробувального періоду «на документації».
  • Бюджет на інструменти, API та моделі — ти не воюватимеш за доступ до того, що потрібно для роботи.
  • Прямий доступ до партнерів фірми: ідею можна донести без п’яти рівнів погоджень.
  • Перспективу вирости у продуктову роль, якщо те, що ти збудуєш, вийде на зовнішній ринок.
  • Гнучкий графік, гібридний формат, медичне страхування, сучасний офіс у центрі Києва.

Як відгукнутися

Замість супровідного листа надішли посилання на те, що ти зробив: репозиторій, демо, відео, розбір власного проєкту. Резюме теж додай, але дивитися ми будемо насамперед на роботи. Відповідаємо протягом двох

робочих днів: [откликнуться]

Похожие вакансии

Статистика зарплат