Станіслав

СТАНІСЛАВ КОВАЛЬЧУК – DATA ANALYST
Щецин, Польща (Remote) | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | GitHub:
github.com/KovalSt
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із комерційним досвідом та ступенем бакалавра з економіки.
Маю досвід трансформації бізнес-вимог у технічні рішення за допомогою
Python, SQL та BI-інструментів. Спеціалізуюся на автоматизації звітності та
впровадженні аналітичних інсайтів для оптимізації бізнес-процесів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Обробка та аналіз даних: SQL (DBeaver, PostgreSQL, BigQuery), Python
(Pandas, NumPy), Excel (Power Query).
• Візуалізація даних: Looker Studio, Power BI, Streamlit, Plotly.
• Машинне навчання: Scikit-Learn, CatBoost (прогнозне моделювання).
• Мови: українська (рідна), англійська (Pre-Intermediate), польська
(PreIntermediate).
ДОСВІД РОБОТИ Data Analyst | Мережа магазинів «Економ Клас»
(Ритейл)
Квітень 2025 — Грудень 2025 | Україна
• Аналізував складні бізнес-процеси та працював із системами
автозамовлення в 1С.
• Оптимізація складських запасів: Проводив регулярний ABC-аналіз для
активної матриці, що налічувала понад 500 SKU.
• Створював та підтримував інтерактивні дашборди в Looker Studio для
відстеження ключових бізнес-метрик.
• Використовував Python (Pandas) для автоматизації рутинної звітності в
Excel, що значно скоротило час на підготовку та мінімізувало ризик
виникнення помилок.
ПРОЄКТ E-Commerce Data Engine: Analytics & ML Prediction
Посилання на проєкт: https://github.com/KovalSt/ecom-analytics-engine
• Розробив аналітичний пайплайн для e-commerce, обробивши понад 100 000
реальних замовлень за допомогою Python та SQLite.
• Створив інтерактивний дашборд на Streamlit & Plotly для візуалізації
критичних KPI (виручка, середній чек).
• Розробив та впровадив модель машинного навчання CatBoost, що досягла
точності 92%+ у прогнозуванні затримок доставки.
ОСВІТА Луцький національний технічний університет (ЛНТУ)
• Ступінь бакалавра за спеціальністю «Економіка».
• Автор наукової статті: «Вплив інноваційного розвитку на макроекономічні
показники України».