Євген

РЕЗЮМЕ
Embedded C/C++ / Python Developer, R&D інженер
Шполінський Євген Костянтинович
м. Бровари
Тел.: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
Email: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Ціль
Позиція Embedded / Embedded Linux / Hardware-related C/C++ Developer з фокусом на
розробці вбудованих систем, навігації, безпілотних платформ та високонадійної електроніки.
Орієнтація на реальний продукт, залізо, складні технічні задачі та прямий вклад в
обороноздатність.

Профіль
Інженер-практик повного циклу: від ідеї та концепту — до прототипу, польових випробувань
і стабільної експлуатації.
Ключовий фокус:
 Embedded C/C++, Python, STM32, SBC (Raspberry Pi, Jetson, ESP-платформи);
 Автопілоти, навігація (GNSS, INS, мультисенсорне злиття);
 БПЛА, бортове обладнання, радіозв’язок, телеметрія;
 Схемотехніка та конструкторська документація, інтеграція «залізо + ПЗ».
Звик працювати в режимі R&D, швидко валідувати гіпотези, жорстко відсікати зайве й
доводити рішення до робочого стану в полі.

Ключові компетенції
Мови програмування та софтверний стек
 C, C++, Python 3.x, Lua
 Django, Flask, SQLAlchemy
 Pandas, NumPy
 Keras, TensorFlow, PyTorch
Embedded / апаратна частина
 STM32, Arduino, ESP, Raspberry Pi, Jetson
 Розробка електричних схем та пристроїв, інтеграція сенсорів та виконавчих механізмів
  Робота з інтерфейсами: SPI, I2C та іншими низькорівневими шинами
 RTOS, обробка переривань, задачі реального часу
Навігація, БПЛА, протоколи
 UAV, GNSS, інерційні навігаційні системи
 Ardupilot, Mission Planner, MAVLink, CRSF
 Автопілоти для літальних, наземних, водних та підводних платформ
Linux / DevOps / інфраструктура
 Linux (користувацький рівень + робота з embedded-застосуваннями)
 Docker, Docker-Compose, Kubernetes
 Git, базові підходи CI/CD на рівні проєктів
Машинний зір та обробка даних
 OpenCV (розпізнавання та трекінг цілей, відеоаналітика)
Мережі та зв’язок
 Розробка мережевого обладнання та систем радіозв’язку
 Захищений зв’язок, телеметрія, обмін даними в реальному часі

Професійний та проєктний досвід
Embedded / R&D на мікроконтролерах та SBC
 Розробка електронних пристроїв на базі STM, Arduino, ESP, Raspberry, Jetson:
 прошивки на C/C++;
 інтеграція сенсорів, радіомодулів, навігаційних систем;
 розробка протоколів обміну та керування.
 Розробка електричних схем, алгоритмів та ПЗ для різних застосувань:
 керування приводами, тягою, сервоприводами;
 системи резервного живлення та управління розподілом навантаження.
Авіаційні та безпілотні системи
 Проєктування малих літальних апаратів, аеродинамічні розрахунки, інженерна
документація.
 Розробка високоточних систем автопілоту: стабілізація, навігація, маршрути, режими
польоту.
 Проєктування та тестування навігаційних систем БПЛА (GNSS+INS, мультисенсорне
злиття).
  Розробка та впровадження апаратних інтерфейсів, систем резервного живлення,
керування потоками даних у літальних апаратах.
Зв’язок, телеметрія, захист
 Розробка навігаційних систем і ПЗ для телеметрії.
 Створення систем захищеного зв’язку та засобів протидії.
 Розробка мережевого обладнання та систем радіозв’язку.
 Досвід співпраці з постачальниками технологічного обладнання, ПЗ та сервісних
послуг.
Інновації та оптимізація
 Впровадження нових технологій та оптимізація існуючих систем: підвищення
точності, дальності, надійності.
 Архітектурні рішення «залізо + софт» під специфічні задачі оборонного та
інженерного профілю.

Обрані досягнення
 GPS-камери для систем візуальної навігації
Робочий прототип камер з відстеженням нахилу/обертання, фіксацією GPS-координат
та положення по осях x, y, z.
ПЗ на Python, вебінтерфейс на Java та HTML.
 Система розпізнавання та відстеження цілей на Raspberry Pi
 ідентифікація цілі;
 вимірювання відстані до цілі (у метрах);
 позначення GPS-координат;
 прогнозування вектора руху та вектора перехоплення.
 Інерціальна навігаційна система на 8× Invensense ICM-20948
 точні вимірювання орієнтації, прискорення, кутових швидкостей;
 мультисенсорне злиття;
 зниження шуму в складних умовах експлуатації.
 Система роботизованого автоприцілювання та керування вогнем для AR-15
(M16)
 тепловізійні та ІЧ-камери;
 вивід картинки на дисплей;
 автоматичне ведення вогню по виявлених цілях;
  автономний і ручний режими.
 Імпелерна рушійна система з векторним керуванням тягою для дронів
 корекція тяги в реальному часі;
 інтеграція у крило;
 покращена аеродинаміка, збільшення швидкості та дальності польоту.
 Обладнання для намотування оптоволокна
 продуктивність до 30 котушок/год;
 довжина волокна до 30 км;
 програмоване меню;
 автоматизована укладка з точністю до 15 см на 1 км.
 Кросплатформне ПЗ “Автопілот” (Python)
 керування літальними, наземними, водними та підводними платформами;
 підтримка сучасних протоколів та інтерфейсів;
 вбудований симулятор;
 графічний вебінтерфейс;
 часткова інтеграція з Mission Planner та Ground Control.
 Ракета з системою самонаведення (3D-друк)
 2 імпелерні компресори ~9 кВт;
 дальність до 80 км;
 аеробалістичний та крилатий варіанти.
 Спеціальні матеріали та покриття
 артилерійська хімічна суміш з ефективністю у 2 рази вищою за класичні
порохові, безпечна у зберіганні й транспортуванні, без пошкодження ствола;
 радіопоглинаюче композитне покриття на основі латунно-феритових
композитів з коефіцієнтом поглинання до 70%.
 16” складний дрон коптерного типу (до 90% українських компонентів)
 конкурентноспроможний із рішеннями класу DJI;
 автоматична орієнтація в просторі та приміщеннях;
 оминання перешкод;
 максимальна локалізація виробництва.
Освіта
Київський політехнічний інститут (КПІ)
Бакалавр, спеціальність «Інженер-системотехнік»
Вища технічна освіта з фокусом на системній інженерії, керуванні складними технічними
системами та інтеграції апаратно-програмних комплексів.

Побажання до нової ролі
 Embedded-проєкти з живим залізом, БПЛА, сенсорами, навігацією, зв’язком.
 Прямий вплив на продукт та технологічні можливості компанії.
 Середовище, де цінується інженерне мислення, швидке прийняття рішень і результат.

Додаткові навички
 Linux, C/C++, STM32, Raspberry Pi
 UAV, GNSS, Ardupilot, Lua, MAVLink, CRSF
 Python 3.x, Mission Planner, RTOS, OpenCV, SPI, I2C
 Keras, TensorFlow, PyTorch
 Docker, Docker-Compose, Kubernetes
 Django, Flask, SQLAlchemy
 Pandas, NumPy
 Git

Мови
 Українська — рідна
 Англійська — A1 (початковий рівень)
Мова робочої комунікації: українська.