Личные данные скрыты Ветеран

ОЛЕКСАНДР ГОЛУБЧИК
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | github.com/GOS81

ДАТА АНАЛІТИК
ПРО МЕНЕ
Результативний аналітик із понад 15-річним досвідом обробки даних, аналізу ринків та
оптимізації процесів у державному, приватному та військовому секторах.
Спеціалізуюся на перетворенні складних масивів даних у зрозумілу звітність, побудові
аналітичних дашбордів, ad-hoc аналізі та впровадженні AI-рішень для автоматизації
аналітичних циклів.
Маю практичний досвід побудови data-пайплайнів (Python, Flask, REST API), інтеграції
OpenAI API та автоматизованих workflow (n8n, Make, Zapier), що дозволило прискорити
обробку даних на 30%. Впевнено володію SQL, Python та інструментами BI (Power BI,
Tableau). Зараз здобуваю ступінь магістра Computer Science (AI/ML).

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Аналіз та маніпуляція даними: SQL (Joins, Aggregations, Subqueries, Window
Functions), Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), Excel (Advanced: Pivot Tables,
Power Query, VBA/Macros).
• Візуалізація та BI: Power BI (DAX), Tableau, Matplotlib, Seaborn.
• Бізнес-метрики та аналітика: LTV, Retention, Churn Rate, ROI, Cohort & Funnel
Analysis, A/B Testing.
• AI та автоматизація: OpenAI API, Prompt Engineering, LLM-based workflows, No-
code/Low-code (Make, n8n, Zapier).
• Data Engineering: Flask, REST API, BeautifulSoup (Web Scraping), Google Sheets
API, Telegram Bot API.
• Інструменти: Git, GitHub, Jupyter Notebook, VS Code, Gunicorn, Render.

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
Офіцер - Збройні Сили України | 02/2022 - 10/2025
• Збирав та консолідував неструктуровані дані з багатьох джерел для формування
щоденних стратегічних та ad-hoc звітів для командування.
• Аналізував оперативні показники для виявлення тенденцій та підтримки
прийняття рішень у критичних умовах.
• Впровадив використання Generative AI для автоматизації узагальнення текстових
звітів, що прискорило обробку даних на 30%.
Менеджер із закупівель - АТ «Укрзалізниця» | 04/2020 - 12/2021
• Аналізував дані про закупівлі та ланцюги постачання для виявлення можливостей
економії витрат та оптимізації бізнес-процесів.
• Розробляв та підтримував дашборди в Power BI для візуалізації ключових
показників ефективності (KPI) для керівництва.
• Створив скрипти автоматизації (Python/Macros) для обробки звітності,
заощаджуючи до 5 годин ручної роботи на тиждень.
Аналітик даних - Українська асоціація виробників феросплавів (УкрФА) | 03/2019 -
04/2020
• Проводив ринкові дослідження, аналіз цін та прогнозування попиту на сировину з
використанням Excel та Power BI.
 • Збирав, очищував та валідував статистичні дані для галузевих звітів. Готував
аналітичні статті та оновлював контент на веб-порталі організації.
Досвід в аналітиці та управлінні даними | 2009 - 2019
• Аналіз та дослідження: Комплексні ринкові дослідження, аналіз цін та
прогнозування попиту на сировину.
• Обробка даних: Збір, очищення, валідація та візуалізація статистичних даних для
галузевих звітів.
• Методологія та стандарти: Розробка аналітичних методологій, документації та
стандартів звітності.
• Управління: Керівництво аналітичними командами та процесами підготовки
звітів.
• Комунікація: Підготовка аналітичних статей, презентацій та проведення
навчальних семінарів.
ПРОЄКТИ
Steel Market Price Collector (Python, Flask, BeautifulSoup, Make, Google Sheets):
• Розробив автоматизований пайплайн для щоденного збору та зберігання
ринкових цін на сталь (Scrap HMS, Iron Ore 62% Fe). Реалізував REST API
(Flask/Gunicorn), веб-скрапер (BeautifulSoup), інтеграцію з Google Sheets та
Telegram Bot для сповіщень. Деплой на Render.com, оркестрація через Make.com.
Автоматизація аналітичних пайплайнів та AI-комунікацій (Make, OpenAI API,
Google Sheets, HubSpot):
• Розробив workflow для динамічної сегментації даних з інтеграцією OpenAI API для
генерації персоналізованого контенту. Реалізував синхронізацію в реальному часі
між Google Sheets та CRM (HubSpot).
Прогнозування цін на нерухомість (Python, Scikit-learn):
• Реалізував повний цикл аналізу даних (EDA), обробку викидів та побудову
регресійної моделі.
SYTObook — AI-асистент контактів (Python, SQL, OpenAI API):
• Розробив CLI-інструмент із функціями CRUD та семантичним пошуком через GPT.

ОСВІТА
• Магістр комп’ютерних наук (AI/ML): Neoversity (GoIT & Woolf University), 2025 –
2027 (в процесі).
• Магістр фінансів: Київський національний економічний університет ім. В.
Гетьмана.
• Інженер-еколог: НТУУ «Київський політехнічний інститут».
• Курси: AI-Expert (MACS), Marketing Automation (MACS), AI Marketing Automator
(GoIT).

МОВИ
• Англійська - B1.
• Українська, російська - вільно.