Паша

СТОЦЬКИЙ ПАВЛО
AI Automation Engineer / Python Developer

📍 Луцьк, Україна | 📞 [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | ✉️ [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») 🔗 GitHub: ziggerman | 💬
Telegram: @stotskyii

👤 ПРО МЕНЕ
Спеціаліст із розробки та автоматизації, орієнтований на створення складних AI-рішень для
бізнесу. Маю глибоку експертизу в проєктуванні мікросервісної архітектури, інтеграції LLM
(Claude, GPT, Gemini) та розробці мультиагентних систем. Спеціалізуюся на створенні
«цифрового мозку» для бізнес-процесів: від інтелектуальних CRM до систем довготривалої
пам'яті на основі векторних баз даних.

🛠 КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ
Мови та Фреймворки:

Python 3.12+ (асинхронне програмування: asyncio, aiogram 3.x)
FastAPI, REST API

AI & LLM Стек:

Anthropic Claude API, OpenAI, Gemini
LangChain, Prompt Engineering, Tool Use
AI Agents: Автономні агенти (Web Search, DB Query, Analytics)
Knowledge Management: Побудова Knowledge Graphs, систем пам'яті (Memory Engine)
Voice/Vision: Інтеграція Whisper (STT), ElevenLabs (TTS), OCR системи

Архітектура, Інфраструктура та Бази Даних:

Мікросервісна архітектура, Оркестрація
Бази даних: PostgreSQL (pgvector), SQLite, Qdrant (Vector DB)
Інфраструктура: Docker, Docker Compose, Redis, Celery
ORM: SQLAlchemy (async), Alembic

Soft Skills:

Архітектурне мислення: Здатність бачити систему як цілісний механізм.
Самостійність: Вміння пройти шлях від технічної специфікації до готового до деплою
продукту.

💼 ДОСВІД РОБОТИ ТА ПРОЄКТИ
Imaginary Space (Уявний Простір)

Власна розробка / Фріланс Розробка мультиагентної AI-платформи на базі Telegram
 Спроєктував та реалізував мікросервісну архітектуру (8 сервісів), що забезпечує високу
масштабованість та відмовостійкість системи.
Розробив мультиагентну систему на базі Claude API, де спеціалізовані агенти (Research,
CRM, Task, Analytics) взаємодіють через центральний Orchestrator.
Впровадив систему семантичної пам'яті з використанням векторної бази даних Qdrant, що
дозволяє боту зберігати та розуміти тривалий контекст спілкування.
Реалізував «Deep Think Cycle» — асинхронний нічний цикл обробки даних на Celery для
глибинного аналізу активності користувачів.
Налаштував повноцінний pipeline обробки повідомлень: від Voice-to-Text до автоматичної
класифікації намірів користувача (intent recognition).

AI-Powered CRM System

Власна розробка / Фріланс Розробка інтелектуальної системи управління клієнтами

Спроєктував архітектуру та логіку CRM, керованої штучним інтелектом, для повної
автоматизації обробки лідів та аналізу клієнтських даних.
Інтегрував AI-моделі для предиктивного скорингу лідів, що дозволило системі автоматично
приймати рішення на початкових етапах воронки продажів.

Telegram-бот для бізнесу (Кав'ярня)

Фріланс Автоматизація замовлень та програми лояльності

Розробив швидкого асинхронного бота з використанням SQLAlchemy для безпечного
управління даними клієнтів у локальній базі даних.
Оптимізував систему для обробки великої кількості одночасних запитів, забезпечивши
стабільну та безперебійну роботу сервісу при високому навантаженні.

🌐 МОВИ
Українська: Рідна
Англійська: Intermediate