Юлія

ЮЛІЯ ГРАБОВСЬКА
Аналітик даних

ПРО МЕНЕ
Молодший аналітик даних із міцною технічною базою. Впевнено
+38 066 xxx x691 володію SQL (PostgreSQL, Google BigQuery, віконні функції, складні
JOIN-и та агрегації) для ефективного вилучення, трансформації та
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») підготовки даних. Також застосовую Python (Pandas, NumPy, Matplotlib,
Seaborn) для глибшого розвідувального аналізу (EDA) та візуалізації.
Харків, Україна
Маю практичний досвід виконання когортного аналізу та обробки
великих масивів даних. Шукаю позицію Data Analyst, де зможу активно
Telegram
працювати з реляційними базами даних, структурувати інформацію та
допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр.
LinkedIn

ПРОЄКТИ
ПРОФЕСІЙНІ КОМПЕТЕНЦІЇ
User Retention & Cohort Analysis
SQL
Інструменти: SQL (PostgreSQL), Google Sheets.
Python
Опис: Оцінка утримання користувачів (Retention Rate) на основі
Аналіз продукту
когортного аналізу для порівняння ефективності різних каналів
Бізнес-метрики залучення.
Очищення та перевірка Мої завдання:
даних Видобуток та підготовка даних з бази за допомогою SQL: парсинг
Візуалізація даних дат, фільтрація подій та об'єднання таблиць.
Статистика А/В тестування Розрахунок когорт користувачів та їхнього стажу (місячного зсуву) з
використанням складних SQL-запитів.
ІНСТРУМЕНТИ Побудова інтерактивних когортних таблиць (Cohort Table) у Google
Sheets із застосуванням умовної агрегації.
Tableau Порівняльний аналіз поведінки двох груп: органічних користувачів
Pandas, NumPy, Matplotlib, (Organic Users) та тих, що залучені через рекламу (Promo Users).
Результат: Сформовано аналітичні висновки щодо якості залучення
Seaborn, Jupyter Notebook
(Acquisition Quality) та розраховано показники утримання для
BigQuery
оптимізації маркетингових зусиль.
Google Sheets, Excel
Exploratory Data Analysis (EDA) of Stack Overflow Survey
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Інструменти: Python (Pandas), Jupyter Notebook
Відповідальна Опис: Розвідувальний аналіз великого датасету результатів
Ініціативна опитування розробників Stack Overflow для виявлення демографічних
Скрупульозна та професійних трендів.
Організована Мої завдання:
Здатна швидко навчатися Завантаження та дослідження великих масивів даних, перевірка
їхньої повноти та робота з пропущеними значеннями.
Застосування методів описової статистики: обчислення мір
МОВИ
центральної тенденції (середнє, медіана, мода) для числових даних.
Англійська - вище середнього Групування, сортування та фільтрація даних за різними критеріями
Іспанська - середній для розрахунку агрегатних метрик та відсоткових розподілів.
Робота з множинами для інтерсекції даних та застосування
Іврит - базовий
комбінованих умов фільтрації.
Українська - рідна Результат: Перетворення сирих даних опитування на структуровану
інформацію, представлення результатів аналізу у зрозумілому
табличному форматі для подальшої візуалізації.
ДОСВІД РОБОТИ

НОВА ПОШТА
Фахівець з підтримки клієнтів у соцмережах (міжнародний напрямок)
Вересень 2022-зараз
Обробка та аналіз клієнтських запитів щодо міжнародних логістичних ланцюгів через
офіційні соціальні мережі компанії.
Робота з внутрішніми CRM-системами, відстеження статусів відправлень та ідентифікація
проблемних зон у процесі доставки.
Досягнення:
Застосувавши принципи методології Lean, розробила та впровадила єдину структуровану
базу міжнародних контактів за країнами, що суттєво скоротило час на пошук інформації та
прискорило вирішення запитів.

КОРПОРАЦІЯ АСС
Економіст відділу міжнародних активів
Липень 2018–Лютий 2022
Здійснювала фінансову аналітику та контроль цільового використання коштів компанії.
Працювала з великими масивами фінансових даних в MS Excel, використовуючи складні
формули для обробки банківських виписок.
Вела облік кредиторської та дебіторської заборгованості, працювала з первинною
документацією.
Досягнення:
Оптимізувала процес консолідації даних для щомісячної управлінської звітності за
допомогою складних формул в MS Excel.

КОРПОРАЦІЯ АСС
Помічник керівника відділу продажів
Серпень 2017–Липень 2018
Збирала та структурувала дані для формування статистики продажів на іноземних
платформах.
Консолідувала інформацію для управлінської звітності.
Комунікувала з постачальниками для узгодження операційних питань.
Досягнення:
Створила та підтримувала єдину зведену базу для обліку статистики продажів на іноземних
платформах, що значно спростило доступ до даних для керівництва.

Serf Company
Data Entry / Customer Care Agent
Травень 2016–Липень 2017
Проводила обробку, порівняння та очищення масивів даних.
Здійснювала пошук та виправлення помилок у системі.
Надавала технічну підтримку користувачам мобільного застосунку AmazingCart.
Досягнення:
Ініціювала передачу технічних багів розробникам на основі аналізу скарг користувачів, що
допомогло покращити стабільність застосунку AmazingCart.

ОСВІТА
GoIT - start your career in IT
Data Analysis
2026

Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди
Спеціаліст, спеціальність “Мова і література”, кваліфікація філолога, вчителя англійської
мови і зарубіжної літератури
2011-2016