Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Катя

Дата-аналітик

Возраст:
22 года
Город проживания:
Одесса
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Катерина Іванчикова
Аналітик даних

Початкуючий аналітик даних із сильною мотивацією
Контакти розвиватися у професії. Вже працюю з SQL та Excel,
вмію аналізувати дані та робити обґрунтовані висновки.
Прагну застосовувати аналітичні навички для вирішення
Телефон: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
реальних бізнес-задач та підтримки прийняття рішень
на основі даних.
Електрона пошта:
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
Досвід проектів
Телеграма: katar_iv Утримання користувачів та когортний аналіз
LinkedIn:Катерина
●​ Інструменти: SQL (PostgreSQL), DBeaver, Google
Іванчикова
Sheets
●​ Опис: Проведено когортний аналіз для оцінки
Локація:Одеса,Україна утримання користувачів та якості каналів
залучення.
●​ Завдання: Очищення та нормалізація даних
Технічні навички (CASE, REGEX, CTE, JOIN); розрахунок метрик
(cohort_month, month_offset, Retention Rate);
●​ Пайтон сегментація користувачів (promo vs organic).
●​ SQL ●​ Результат: Виявлено вищий retention в
●​ A/B-тестування organic-користувачів та падіння показників після
●​ Теорія 2-го місяця. Побудовано інтерактивну когортну
ймовірностей та таблицю.
математична
статистика
●​ EDA Аналіз опитування розробників Stack Overflow
(Дослідницький
аналіз даних) ●​ Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook
●​ Когортний аналіз та ●​ Опис: Дослідження ринку розробників: рівень
сегментація компенсацій, популярність технологій та
●​ Конверсія формати роботи.
●​ ARPU, утримання, ●​ Завдання: EDA-аналіз зв’язку досвіду та
LTV, CTR зарплати; розрахунок статистичних метрик
●​ Візуалізація даних (mean, median); аналіз популярності мов
●​ Очищення та програмування; агрегація доходів за країнами та
перевірка даних освітою.
●​ Результат: Підготовлено аналітичні звіти та
●​ Розповідь даних
візуалізації, що підтвердили кореляцію між
рівнем освіти та рівнем доходу.
Інструменти
●​ Бази даних:
PostgreSQL,
BigQuery
●​ Python: Pandas,
Matplotlib, Seaborn,
Jupyter Notebook Досвід роботи
●​ Бізнес-аналітика та
Таблиці: Tableau, Take Five | Офіціант
Google Таблиці,
Excel Червень 2022 — Теперішній час
●​ Інше: DBeaver
●​ Обслуговування гостей за стандартами сервісу
та робота з POS-системою.
Гнучкі навички ●​ Ефективна робота в умовах високого
навантаження.
●​ Влучність та ●​ Досягнення: Підвищила рівень задоволеності
уважність до клієнтів завдяки швидкості та якості сервісу.
деталей
●​ Відповідальність
●​ Націленість на Освіта
результат
●​ Комунікабельність GoIT - розпочніть свою кар'єру в ІТ
Аналіз даних
Мови 2026 рік
●​ Англійська: Нижче Одеський національний технологічний університет
середнього рівня
●​ Українська: Носій Харчові технології (Бакалавр)
мови
2020-2024

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты

Кандидаты в категории

Кандидаты по городам


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: