Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Ольга

Trainee, Junior C++, Python developer

Возраст:
22 года
Город проживания:
Каменское
Готов работать:
Каменское, Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Ольга Богданенко
Місце проживання: м. Кам’янське, Дніпропетровська обл.
E­mail: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») ∙ Номер телефону: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
GitHub: olhabohdanenko

Технічні навички
• Мови програмування: C++, C#, Python
• C++: CMake, Raylib, Eigen, Boost.Math
• C#: Windows Forms
• Python: NumPy, SciPy, Matplotlib
• Програми: MS Word, MS Excel
• Інше: Windows, Linux, Git, Latex

Мови
• Англійська: Читання технічної документації та професійної літератури (Intermediate)

Проєкти

Дослідницький комплекс солверів СЛАР
Розроблено програмний комплекс на Python для тестування та аналізу криловських ітераційних методів (CG,
BiCG, BiCGSTAB, GMRES) розв’язання великих розріджених систем лінійних рівнянь.
• Реалізовано з нуля алгоритми солверів та математичні передобумовлювачі (Jacobi, SSOR, ILU) для приско­
рення збіжності алгоритмів.
• Інтегровано промислові бібліотеки високопродуктивних обчислень PETSc (petsc4py) та PyAMG.
• Налаштовано автоматизований імпорт розріджених матриць складних геометрій із банку SuiteSparse у фор­
маті Matrix Market.
• Створено систему бенчмаркінгу з візуалізацією часу обчислень та графіків спадання норми нев’язки.

Модуль багатовимірного регресійного аналізу даних (MRAL)
Розроблено десктопний додаток на C++ для повного циклу багатовимірного регресійного аналізу та статистичного
моделювання.
• Реалізовано математичне ядро аналізу: обчислення парних/частинних коефіцієнтів кореляції, оцінку значу­
щості за критеріями Стьюдента та оцінку моделі за критерієм Фішера.
• Інтегровано бібліотеки Eigen для лінійної алгебри, OpenXLSX для парсингу даних та Boost.Math для стати­
стичних розподілів.
• Створено сучасний графічний інтерфейс за допомогою Dear ImGui, ImPlot (для інтерактивних графіків ре­
гресії) та Raylib.

Освіта
Магістратура, спеціальність F1 Прикладна математика Дніпровський державний технічний університет
Магістерська програма Вересень 2025 ­ Грудень 2026

Бакалавр, спеціальність 113 Прикладна математика Дніпровський державний технічний університет
Бакалаврська програма Вересень 2021 ­ Червень 2025

Диплом з відзнакою
Тема диплома: Побудова та оптимізація маршруту доставки товарів методом гілок та границь

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: