Галина

РЕЗЮМЕ
Голубова Галина Володимирівна

Персональна інформація
Дата народження: 08.03.1987 р.
Домашня адреса: Борова, Київська область
Сімейний стан: Заміжня, троє дітей
Телефон: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») (viber)
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

E-mail: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Мета зміни роботи: професійне зростання, розвиток та вдосконалення як
практика в сфері аналітики; опанування нових інструментів аналізу даних та
моделювання; перехід від класичних методів статистики та аналітики до
інтелектуальних моделей, в тому числі роботи зі штучним інтелектом.

Особисті якості: успішно поєдную роботу в освіті з практичною діяльністю;
маю досвід роботи із суміжними відділами аналітики державних організацій та
приватних компаній; легко навчаюся та маю бажання пізнавати нові виклики
цифрового суспільства.

Освіта:
✓ кандидат економічних наук, доцент;
✓ магістр з прикладної статистики, Національна академія статистики, обліку
та аудиту;
✓ бакалавр з математики та інформатики, Національний педагогічний
університет ім. М. Драгоманова.

Володіння іноземною мовою: Англійська B1 (Intermediate).

Досвід роботи:
Основне місце роботи – Національна академія статистики обліку та аудиту з
2004 р. – по теперішній час:
✓ асистент кафедри інформаційних систем та технологій;
✓ викладач кафедри статистики;
✓ доцент кафедри статистики та математичних методів в економіці;
За сумісництвом – Dotmatics Company, член StatTeam з квітня 2020 р. – по
теперішній час:
✓ консультант з розробки програмного забезпечення GraphPad Prism
URL:https://www.graphpad.com/features
Професійні навики в аналітиці:
✓ вміння працювати з великими масивами даними;
✓ групувати, структурувати та візуалізувати дані;
✓ здійснювати економіко-статистичний аналіз; моделювання та
прогнозування даних.

Професійні інструменти: MS Excel, Statistica, R-Studio, SPSS, NSSS, Google
Sheets.

Професійні навики в ІТ:
✓ базові знання JSON, бази даних SQL;
✓ робота в інструменті Jira Software;
✓ тестування статистичних пакетів обробки даних (тестування на наявність
багів, створення тест-кейсів, чек-листів тощо).

Підвищення кваліфікації:
✓ Пройшла курс з питань безпеки цифрового контенту. Security Awareness
Graduate. Dotmatics, December 2022;
✓ Сертифікат за категорією “Методи статистичного контролю”, Державний
комітет України з питань технічного регулювання та споживчої політики МОН
України, “Застосування статистичних методів” (ТК 70), 2022 р.;
✓ Сертифікат за темою “Удосконалення методики викладання фінансово-
статистичних дисциплін”, Львівський торговельно-економічний університет,
кафедра фінансів, економічної безпеки, банківської справи та страхового бізнесу,
2 травня-17 червня 2022 р.;
✓ Пройшла курс з обробки даних. Напрямок: Data Science and Machine
Learning. Курс: Big Data ITEA Certificate №110926006 of completion courses Big
Data, June 2021;
✓ Пройшла курс з тестування програмного забезпечення. Напрямок: Quality
Assurance. Курс: QA Advanced ITEA Certificate №120826005 of completion courses
QA advanced, September 2021;
✓ Сертифікат за категорією “Науково-педагогічні працівники (організатори
дистанційного навчання на LSM Moodle”, Національна академія педагогічних
наук України ДВНЗ “Університет менеджменту освіти”, 2019 р.;
✓ Сертифікат за категорією «Data Visualization with Tableau» з обробки та
візуалізації даних, Intela Education, Національна академія статистики, обліку та
аудиту, 2017 р.

Наукові публікації:
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op= user=SYdsqxQAAAAJ
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4847-5235