Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/19494273/

Опыт работы

Інженер-програміст

с 03.2026 по 04.2026 (2 месяца)
Інститут інформаційних технологій та систем НАН України, Дистанційно (IT)

Стажування за напрямом обробки мовлення (NLP).

Розробка пайплайну детекції мовленнєвої активності (VAD) для корпусу записів діалогів.

Обробка 165 аудіофайлів від 22 учасників: синхронізація доріжок із різних мікрофонів, підготовка еталонної розмітки в Praat (TextGrid).

Оцінка якості за стандартними метриками: 3.86% DER, F1 0.981.

Python, TEN-VAD, scipy, pyannote.metrics.

Інженер-програміст

с 09.2025 по 11.2025 (3 месяца)
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ (Освіта, наука)

Стажування за напрямом комп'ютерної лінгвістики (лексикографічні бази).

Конвертація друкованих діалектних словників в електронну лексикографічну систему.

Проєктування моделі даних словникової статті, розробка алгоритму сегментації тексту статті на структурні поля.

Робота з фонетичною транскрипцією в UTF-8, підготовка CSV-довідників.

Образование

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Філологія. Прикладна (комп'ютерна) лінгвістика, Київ
Высшее, с 2022 по 2026 (4 года)

Дипломна робота: побудова англо-українського паралельного корпусу
(186 тис. пар речень) та оцінка якості машинного перекладу за п'ятьма
метриками, зокрема BLEU і BERTScore.

Знания и навыки

• Python
• Git
• SQL
• GitHub
• SQLite
• Знання принципів ООП
• Pandas
• PyTest
• Regular expressions
• Web Scraping
• REST API
• Knowledge of NLP techniques
• SpaCy
• Scikit-learn
• Matplotlib
• Аналіз даних

Знание языков

• Украинский — свободно
• Английский — продвинутый

Дополнительная информация

Випускник прикладної (комп'ютерної) лінгвістики КНУ ім. Тараса Шевченка.

Пишу на Python: обробка й очищення текстових даних, парсинг сайтів і робота з API, збір та підготовка датасетів, автоматизація рутинних операцій з даними. Код пишу модульно, з тестами й документацією.

GitHub: github.com/ZavarOvek - шість відкритих проєктів: інструменти для частотного аналізу української, екстрактивної сумаризації, збору текстових корпусів, стилометрії, Discord-бот з інтеграцією LLM. Усі з тестами, документацією та двомовними README.

Публікація: "Використання машинного перекладу при локалізації відеоігор" - XII Міжнародна науково-технічна Internet-конференція, НУХТ, листопад 2025.

Оплачувана робота зі збору мовленнєвих даних: Language Utterance Task (Native Language), ConsultBae India Pvt Ltd, червень 2025.

Шукаю віддалену роботу, пов'язану з даними або розробкою на Python.