Ірина

Ірина Сільвеструк
Фінансовий аналітик, бухгалтер
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | WhatsApp, Telegram, LinkedIn
Згеж, Лодзьке воєводство, Польща

13 – ти річний фахівець у сфері бухгалтерського обліку та фінансів в поєднані з навичками Data QA та обробки первиної
документації. Впевнене володіння Excel/Google Sheets, маю глибоке розуміння логіки фінансової звітності, виявлення
аномалій та розбіжностей у документах.

НАВИЧКИ
Hard Skills:
 Контроль фінансових операцій, аналіз прибутковості, робота з ERP-системами, валютні операції, робота з первинною
документацією. Просунутий рівень Excel/Google Sheets (формули, зведені таблиці, дашборди), SQL (написання
запитів, вивантаження даних), Python (Pandas для обробки великих масивів). Досвід розрахунку KPI (ROI, AOV, Fraud
Rate), аналіз безпеки та поведінки користувачів.
 Впевнене володіння Excel / Google Sheets (XLOOKUP, INDEX/MATCH), зведені таблиці та перевірку типів даних
(Data Validation), очищення даних. Звірка та аналіз фінансових документів. Досвід розрахунку KPI (EBITDA, Revenue,
NAV, IRR). SQL (написання запитів, вивантаження даних), Python (Pandas для обробки великих масивів)
Інструменти:
 MS Excel & Google Sheets, BigQuery, DBeaver , Jupyter Notebook, Google Colab, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn,
Tableau , Power BI .
Soft Skills:
 Аналітичне мислення, уважність до деталей, сумлінність, допитливість, ефективна комунікація, навички вирішення
спірних питань, монотоність.

ПРОЕКТИ
• Комплексна система аналізу фінансових показників та прибутковості глобального дистриб'ютора.
https://app.powerbi.com/groups/e947f884-6eb1-4d23-a1c7-8e8edd7aff16/reports/3ef0dfc1-a6d3-4344-9d6f-
26cd4dc1182e/7df636d1028088c023d7?redirectedFromSignup=1&experience=power-bi
Інструменти: Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query, DAX (Advanced), Excel
Опис: Розробка та валідація багаторівневого аналітичного звіту (5 інтерактивних сторінок) для моніторингу доходів. Проєкт
спрямований на виявлення фінансових ризиків, аналіз впливу знижок на маржинальність та автоматизацію звітності для
стейкхолдерів.
Мої завдання:
 ETL та обробка даних: Очищення та структурування сирих даних у Power Query: обробка порожніх значень (null),
уніфікація типів даних для фінансових полів та створення унікальних ключів для зв'язку географічних таблиць.
 Моделювання та QA даних: Побудова моделі даних за схемою «Зірка». Контроль цілісності даних через
налаштування зв'язків між замовленнями та поверненнями, створення ієрархій та валідація календаря (Time
Intelligence) для усунення помилок у розрахунках.
 Розробка DAX-метрик: Створення понад 20 складних мір для розрахунку ключових KPI: Total Sales, Profit with
Shipping, YoY (Year-over-Year) зміни показників та маржинальність.
 Автоматизація фінансових висновків: Впровадження динамічних текстових DAX-коментарів українською мовою,
які автоматично інтерпретують зміни в даних (наприклад, оцінка критично низької маржі або успішності регіону).
 Візуалізація та Drill-through: Проєктування дашбордів з можливістю деталізації від загальних трендів до кожної
конкретної транзакції (Drill-through сторінка)
Результат: Створено інструмент, що автоматично ідентифікує «токсичні» рівні знижок, які призводять до збитковості
категорій. Реалізовано прозору систему порівняння прибутку з минулим роком та аналіз впливу логістичних витрат на чистий
результат.
 Аналіз динаміки доходів (MRR) та поведінки клієнтської бази ігрового проєкту
Інструменти: SQL (PostgreSQL/DBeaver), Tableau Public
(https://public.tableau.com/views/2026_Dashboard_Final_Project_Revenuemetrics/Dashboard1?:language=en-
US&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link)
Опис: Провела верифікацію та очищення сирих транзакційних даних, виявила та усунула розбіжності у форматах дат та валют
перед завантаженням у модель даних.
Мої завдання: Проєктування та розробка SQL-скриптів для очищення та трансформації сирих транзакційних даних у
аналітичну вітрину. Розрахунок складних метрик (MRR Waterfall, Churn Rate, LTV, Customer Lifetime) за допомогою віконних
функцій. Створення інтерактивного дашборду в Tableau з використанням принципів візуальної ієрархії та UX-дизайну.
Проведення сегментації аудиторії за віком, мовою та ігровими уподобаннями
Результат: Створено інструмент, який виявив критичне зростання відтоку (Churn Rate +45%) та ідентифікував найбільш
прибутковий сегмент аудиторії (18-24 роки, 53% доходу). Виявлено "флагманський" продукт (Game 3), що генерує 99%
виручки, та надано рекомендації щодо диверсифікації ризиків та покращення стратегії утримання в англомовному сегменті.
• Комплексний аналіз фінансових транзакцій
Інструменти: Google Sheets, SQL (DBeaver)
Опис: Аналіз динаміки, безпеки та поведінки користувачів на основі фінансових даних за різними географічними ринками та
каналами операцій.
Мої завдання: Вивантаження та обробка даних через SQL (DBeaver), очищення та консолідація даних у Google Sheets,
розрахунок KPI (коефіцієнт шахрайства, середній чек, темпи росту) та створення інтерактивного дашборду.
Результат: Виявлено аномально високий рівень повернень (30.2%) та ризикові зони шахрайства (2.21%). Розроблено
рекомендації щодо оптимізації грошових потоків та переведення клієнтів з ATM на цифрові канали для зниження витрат

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
Бухгалтер | Роздрібна/оптова торгівля, Виробництво, HoReCa
2012 — теперішній час
 Забезпечення 100% точності фінансових даних через регулярний контроль операцій та ревізії.
 Формування управлінської звітності та аналіз фінансових показників для прийняття рішень керівництвом.
 Управління націнками, розрахунок собівартості та контроль логістичних витрат (експорт у ЄС).
 Верифікація первинної документації на відповідність внутрішнім стандартам та законодавству
 Регулярна звірка фінансових показників та усунення їх розбіжностей

ОСВІТА ТФА РОЗВИТОК
 Липень 2026: Курс AI Automator (автоматизація процесів за допомогою ШІ), IT-школа «GoIT»
 2025 – 2026: Аналітик даних, IT-школа «GoIT».
 2024 – 2025: Бухгалтерія, кадри та право Польщі (Курси: JDG, Spółki, Kadry – FSU DARA; Specjalista ds. kadr i
płac – SPD SZKOLENIA).
 2011: Спеціаліст з бухгалтерського обліку та аудиту, Міжрегіональна академія управління персоналом (МАУП).

ЗНАННЯ МОВИ
Польська – Pre - Intermediate
Англійська - Pre - Intermediate
Українська - Носій