Natalia

Наталя Реуцька
Дата-аналітик
дата-аналітик із технічною експертизою в SQL (BigQuery), Python (Pandas, NumPy) та
візуалізації даних у Tableau. Спираючись на 10+ років досвіду у сфері фінансового контролю
даних та моніторингу KPI, маю досвід забезпечення цілісності даних, вдосконалення
стандартів звітності та перетворення складних наборів даних на практичні бізнес-інсайти.
Контакти Володію навичками прогнозної оптимізації ресурсів та аналізу продуктивності.

[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
Досвід
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Telegram Лют 2026 – дотепер
Фрилансер
LinkedIn
Дата-аналітик
GitHub
SQL та BigQuery: Написання складних запитів з використанням JOIN, CTE та
Одеса, Україна / Віддалено / Готова до віконних функцій для вилучення, фільтрації та трансформації великих наборів
релокації даних
Аналітика в Excel: Просунуте моделювання даних у Google Sheets із зведеними
Автономна робота під час відключень:
таблицями та складними формулами для швидких бізнес-інсайтів
EcoFlow + UPS + оптоволокно
Візуалізація даних: Створення інтерактивних дашбордів у Tableau для
відстеження та аналізу ключових показників продажів і маркетингу

Навички Автоматизація на Python: Використання Pandas і NumPy для автоматизованого
очищення та обробки даних у Google Colab, що зменшує ручну роботу та
кількість помилок
Spreadsheets Статистичний аналіз: Описова статистика, перевірка гіпотез і кореляційного
аналізу для інтерпретації розподілів даних та валідації бізнес-припущень
Pivot Tables Data Cleaning Visualization
A/B-тестування продукту: Планування та проєктування експериментів, вибір
метрик, збір і аналіз даних
SQL
Портфоліо
Window Functions CTEs
SQL Project: Воронка залучення користувачів. Розробила комплексну аналітичну
Query Optimization модель для відстеження ефективності email-маркетингу. Використала
просунутий SQL (CTE, віконні функції) для ранжування глобальних ринків та
оптимізації стратегій утримання користувачів на основі поведінкових даних
Python
Python & Tableau Projects:
Pandas NumPy Аналітика продажів e-commerce: Розвідувальний та статистичний аналіз у
Python: географія продажів, канали трафіку, динаміка замовлень,
Seaborn EDA поведінка користувачів та кореляції метрик. Виконала статистичне
Matplotlib
порівняння груп із перевіркою значущості та побудувала зведені таблиці.
Tableau Фінальний інтерактивний дашборд у Tableau презентує ключові інсайти
Аналіз A/B-тестування: Автоматизувала розрахунок статистичної
Interactive Dashboards Data Storytelling
значущості для метрик конверсії у Python. Побудувала інтерактивний
дашборд у Tableau, який наочно виділяє статистично значущі відмінності
Statistics
між тестовими групами
Sampling Hypothesis Testing Тра 2014 – Лют 2026

Correlation Statistical Significance Symbol, Одеса
Старший касир
A/B Testing
Цілісність даних та аудит: Проводила щоденний аудит касових операцій та
Planning Analysis Reporting фінансових звітів у 1С, забезпечуючи точність даних та виявляючи розбіжності
Фінансовий моніторинг: Відстежувала та аналізувала операційні витрати й
Інші інструменти грошові потоки, сприяючи оптимізації витрат через регулярний моніторинг
метрик
SDLC Jupyter Excel
Операційна ефективність: Вдосконалила стандарти звітності та навчала
персонал
Аналіз продуктивності та звітність: Відстежувала щоденні планові показники
Claude Claude Code
продажів (KPI) та надавала аналітичні висновки на основі даних для покращення

Мова Освіта
Одеська Державна Академія Холоду 2004 - 2009
English Intermediate
Магістр за спеціальністю «Нетрадиційні джерела енергії» (з відзнакою)