Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Михайло

Дата-аналітик

Возраст:
63 года
Город проживания:
Киев
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Mykhailo Filimonov
Data Analyst
Location: Dresden, Germany
Phone: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
E-Mail: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
LinkedIn: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
GitHub: github.com/M-Filimonov

Summary
Я - орієнтований на результат аналітик даних із ґрунтовним досвідом у зборі даних, автоматизації
бізнес-процесів та фінансовій оптимізації. Спеціалізуюся на використанні Python (Pandas,
асинхронні підходи), SQL та сучасних екосистем візуалізації (Power BI, Tableau) для обробки
великих масивів даних та виявлення бізнес-цінності. Маю успішний досвід аналізу ринку, побудови
автоматизованих парсерів для обробки понад 900k записів та розробки інтерактивних дашбордів,
що оптимізують бюджетні витрати. Ефективно працюю в міжнародних командах, маю підтверджені
навички менторства та лідерства.

Technical Skills
● Programming Languages: Python (Pandas, NumPy, Polars, Matplotlib, Seaborn, Plotly Express,
Asynchronous Programming)
● Data Engineering & Web Scraping: Automated Scraping Pipelines (API Level 1 & HTML Level 2),
Data Cleansing, Deduplication, UV Interpreter
● Databases & CRM Analysis: MySQL, MongoDB, MS Access, CRM Data Processing (96k+
records)
● BI & Data Visualization: Tableau Desktop (Advanced Dashboard Design, KPI Tracking, Parameter
Actions), Power BI, Google Sheets
● Statistics & ML: Data Modeling (Schema Relationships), Regression, Hypothesis Testing (t-test),
Sklearn, Foundations of AI
● Infrastructures & Tools: GitHub, Cloud Infrastructure Connections, Google Slides, MS Office,
SOLID/DRY principles

Professional Experience
Data Analysis & Web-Scraping Intern | IT Career Hub GmbH, Berlin (Germany) | 02/2026 – 03/2026
● Розробив та впровадив асинхронні Python-скрипти для проєкту "Data Jobs Deutschland 2026",
автоматизувавши масовий збір даних із порталу Федерального агентства зайнятості
Німеччини (Bundesagentur für Arbeit).
● Успішно зібрав, обробив та структурував базу даних із понад 900k+ вакансій за допомогою
методів Level 1 API та Level 2 HTML парсингу.
● Виконував інтенсивні завдання з інженерії даних: глибоке очищення, трансформацію та
багаторівневу дедуплікацію для забезпечення повної цілісності даних.
● Оптимізував локальне середовище розробки за допомогою інтерпретатора UV та налаштував
стабільне підключення до хмарних інфраструктур баз даних.
● Виступав у ролі ментора групи: проводив онбординг нових інтернів, знайомив їх з
архітектурою проєкту та ділився технічними практиками для підвищення швидкості спринтів.

Data Analyst Intern | BIT - Beam Institute of Technology GmbH, Berlin (Germany) | 12/2025 – 01/2026
● Провів комплексний аналіз тенденцій ринку праці у сфері "AI Business Automation" для
виявлення затребуваних навичок та профілів кандидатів.
● Спроектував та створив кастомний веб-парсер для автоматизації збору, структурування та
категоризації професійних сфер і оголошень про роботу.
● Розробив інтерактивні дашборди та аналітичні звіти, перетворивши сирі ринкові дані на чіткі
інсайти для оптимізації освітніх програм.
● Отримав відзнаку від керівництва за системний підхід до категоризації даних, що суттєво
підвищило точність та якість аналізу.

Data Analyst Intern | Khanin Solutions S.L. (Tarragona, Spain / Remote) | 06/2025 – 07/2025
● Здійснював аналіз корпоративних даних для міжнародного проєкту з розробки дашбордів,
обробивши понад 850k записів за допомогою Python.
● Спроектував end-to-end рішення для обробки даних, забезпечивши очищення, форматування
та готовність сирих даних до прямої інтеграції в робочі корпоративні дашборди.
● Виявив високу увагу до деталей під час аудиту первинних технічних специфікацій, що
дозволило знайти критичні логічні невідповідності та запобігти помилкам до розгортання
системи.

Technical Manager | Auchan Ukraine Hypermarket, Kyiv (Ukraine) | 2013 – 2022

● Проводив аналіз регіональних ринкових даних та оцінку технічних активів для оптимізації
процесів обслуговування комерційного обладнання.
● Формував та реалізовував аналітичні стратегії оптимізації, що забезпечили скорочення
бюджету технічної експлуатації близько €100k для гіпермаркету "Ашан Чернігівська" (Київ,
2020).
● Моніторив KPI експлуатації обладнання та розробляв практичні рекомендації щодо
підвищення ефективності технічних процесів.

Procurement & Maintenance Manager | Real Ukraine Hypermarket, Kyiv (Ukraine) | 2011 – 2013
● Аналізував технічні специфікації та характеристики комерційного обладнання для надання
практичних рекомендацій щодо його вибору та закупівлі.
● Оптимізував витрати на етапі запуску об'єктів, забезпечивши економію ≈ €50k стартового
бюджету під час відкриття гіпермаркету в ТРЦ "Ocean Plaza" (Київ, 2012).
● Здійснював аналітичний супровід договорів із постачальниками та підрядниками з
обслуговування технічних систем.

Featured Projects
U.S. Flight Performance & Delay Analysis | Tableau Desktop & Data Modeling
● Суть проєкту: Дослідив масив із 230k записів про авіарейси США, розробивши реляційну
модель даних (зв'язування таблиць авіакомпаній та аеропортів за ключами) для виявлення
закономірностей затримок і скасувань рейсів.
● Результат: Створив інтерактивну екосистему дашбордів (основний та додатковий) із панеллю
керування параметрами та динамічними фільтрами. Візуалізував ключові KPI (обсяги та
відсотки вчасних, затриманих, скасованих і перенаправлених рейсів), карту аеропортів із
кодуванням статусів, а також детальний аналіз факторів впливу на затримки (час руління
авіалайнерів, дні тижня, причини затримок, аутсайдери серед компаній).

E-Commerce & CRM Performance Optimization | Python & SQL
● Обсяг даних: Обробив та проаналізував 96k записів взаємодії з клієнтами та транзакцій із
бази даних CRM.
● Результат: Очистив дані від аномалій, побудував дата-пайплайни та провів сегментацію для
оптимізації клієнтського шляху і підвищення конверсії продажів.

Education
● Master’s Degree in Public Administration, Data Science & Business Informatics
National Defense Academy of Ukraine (2005)
● Bachelor’s Degree in Radio Engineering & Automated Control Systems
Higher Military Engineering Institute (1988)

Certificates & Courses
● Certified Data Analyst (992 hours, Grade: "Excellent" / "Sehr gut") | IT Career Hub GmbH, Berlin
(05/2025)
● Google AI Essentials | Coursera / Google (06/2025)

Languages
● German: B2 (Professional Working Proficiency)
● English: B1
● Ukrainian, Russian: Native / Fluent

Другие резюме этого кандидата

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты

Кандидаты в категории

Кандидаты по городам


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: