Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську

Волчок

Спеціаліст з ШІ

Вид занятости:
полная, неполная
Возраст:
30 лет
Город:
Другие страны

Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Опыт работы

AI-engineer

с 05.2022 по наст. время (4 года 4 месяца)
B&S, Гронінген (Оптова торгівля, дистрибуція, імпорт, експорт)

* Розробляла AI-агентів та багатоагентні (Multi-Agent) системи на Python із використанням LLM, OpenAI API, RAG і GraphRAG для автоматизації бізнес-процесів та корпоративного пошуку знань.
* Проєктувала agentic workflows та LLM orchestration, інтегруючи Knowledge Graphs (Neo4j, Cypher), вебпошук, корпоративні дані, зовнішні API й інструменти.
* Побудувала production-ready GraphRAG pipeline із власним багаторівневим ієрархічним parser’ом (regex-based hierarchical parser), semantic chunking, LLM-витягуванням сутностей, побудовою Knowledge Graph та graph-based retrieval.
* Розробляла LLM pipelines, Prompt Engineering, Function Calling, structured JSON outputs та оптимізувала retrieval для підвищення точності відповідей і зменшення використання токенів.
* Інтегрувала OpenAI API у корпоративні AI-рішення та автоматизовані бізнес-процеси.
* Розробляла ETL-процеси, інструменти трансформації, валідації (Data Quality) та інтеграції даних із SQL Server, Snowflake й зовнішніх джерел.
* Створювала складні рішення для web scraping, автоматичного збагачення даних, парсингу HTML, обходу bot detection та підготовки структурованих даних для AI-систем.
* Проєктувала статистичні алгоритми (feature engineering, interpolation, Gaussian smoothing) для підготовки даних і покращення моделей прогнозування.
* Розробила Packaging Material Attribution Engine для статистичного оцінювання пакувальних матеріалів на основі великих корпоративних наборів даних.
* Проєктувала моделі даних, SQL Server databases, stored procedures та масштабовані конвеєри інтеграції даних.

Tech Stack

Python • AI Agents • Multi-Agent Systems • LLM • OpenAI API • RAG • GraphRAG • Prompt Engineering • Function Calling • LLM Orchestration • Knowledge Graphs • Neo4j • Cypher • SQL • T-SQL • SQL Server • SSMS • Snowflake • ETL • Data Integration • Data Quality • Pandas • NumPy • Machine Learning • Statistical Analysis • Feature Engineering • Web Scraping • HTML Parsing • Regex • JSON • REST API • Power BI • Excel • Git

Образование

Rijksuniversiteit Groningen

Faculty of Economics and Business, Groningen
Высшее, с 2018 по 2021 (3 года)

Знания и навыки

  • OpenAI
  • Multiagentic
  • Agentic system
  • Graph database
  • GraphRAG
  • Parsing
  • Rag
  • Teaching English for IT
  • SSMS
  • MS Power BI
  • MS Excel
  • T-SQL
  • Marketing analysis
  • Business analysis
  • ML
  • AI prompting
  • AI engineering
  • IBM SPSS Statistics
  • Sales forecasting
  • Data analysis
  • Llm agents
  • VS Code
  • Python
  • MS SQL Server
  • SQL
  • Працьовитість
  • Оптимізація бізнес-процесів
  • Неконфліктність
  • Адаптивність
  • Користувач ERP-системи
  • Постановка задач
  • Дисциплінованість
  • Чесність
  • Доброзичливість
  • Здатність до навчання
  • AI literacy
  • Embeddings
  • Claude API

Знание языков

  • Английский — свободно
  • Украинский — свободно
  • Нидерландский — средний

Другие резюме этого кандидата

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты

Кандидаты в категории

Кандидаты по городам


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: