Олег

ОЛЕГ ПАУСТОВСЬКИЙ
Аналітик даних
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | Telegram: t.me/olegpaust | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
| Рига, Латвія — Віддалено (EET, часовий пояс України)

ПРО МЕНЕ
Аналітик даних із сильним бізнес-бекграундом і 5+ роками досвіду в комерційних ролях — від менеджера з
продажу до керівника відділу дистрибуції. Я тісно працював із бізнес-процесами, показниками ефективності
та ухваленням рішень, а зараз використовую SQL, Python та BI-інструменти, щоб перетворювати цей досвід
на дата-driven аналіз: пошук закономірностей, оцінку ефективності та виявлення точок росту. Мене цікавить
робота, де дані дають реальний, вимірюваний результат — покращені процеси та кращі бізнес-рішення.
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
• Аналіз даних
• A/B-тестування
• Data Storytelling
• SQL
• Python
• Робота із сирими даними
• Когортний та retention-аналіз
• Очищення та валідація даних
• Статистичний аналіз і перевірка гіпотез
• Сегментація клієнтів
• Візуалізація даних
• Реляційні бази даних
ІНСТРУМЕНТИ
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn), SQL, PostgreSQL, DBeaver, Tableau, Power BI, Looker
Studio, Google Sheets (розширено), Jupyter Notebook, Google Colab, Git, GitHub, Excel, BigQuery
СОЦІАЛЬНІ НАВИЧКИ
• Аналітичне та системне мислення, розв'язання складних задач, увага до деталей, крос-функціональна
комунікація, вміння пояснювати складні дані нетехнічним стейкхолдерам.
ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
Аналіз утримання клієнтів (User Retention & Cohort Analysis)
• Стек: SQL, PostgreSQL, Google Sheets (розширено: зведені таблиці, слайсери, умовне форматування).
• Опис: Аналітичний проєкт з оцінки утримання клієнтів на основі сирих логів транзакцій — порівняння
каналів залучення та оптимізація маркетингових витрат.
• Задачі та результат: Розробив оптимізовані SQL-запити (CTE, JOIN) для очищення, стандартизації та
фільтрації даних у чітке 6-місячне вікно спостереження. Побудував інтерактивну трикутну когортну
матрицю в Google Sheets з динамічними слайсерами для відстеження показників у реальному часі за
промо-ознакою, що дало прикладні інсайти для покращення LTV.
https://github.com/OlegPaustovskyi/cohort-retention-sql
Аналіз ринку розробників і зарплат (Developer Market & Salary Analysis)
• Стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy), Jupyter Notebook / Google Colab, описова статистика.
• Опис: Комплексний проєкт дослідження даних на основі глобального опитування Stack Overflow Survey
— структура зарплат, розподіл досвіду, географічні тренди віддаленої роботи.
• Задачі та результат: Обробив великий масив даних опитування, впорався з пропущеними значеннями
через Pandas і перетини множин. Обчислив міри центральної тенденції для оцінки досвіду в
асиметричних даних. Провів багатовимірні агрегації для виділення високодохідних когорт через 75-й
перцентиль, представивши результати у структурованому табличному вигляді.
https://github.com/OlegPaustovskyi/stackoverflow-developer-analysis
ДОСВІД РОБОТИ
Керівник відділу дистрибуції — ADS GROUP LLC травень 2023 – березень 2025
• Обов'язки: Провів аудит, стандартизацію та автоматизацію процесів через інтеграцію 1С, CRM (Bitrix24)
та Binotel для забезпечення прозорості даних. Постійне дослідження ринку та бенчмаркінг конкурентів
(Топ-40) для підтримки цінової стратегії. Керував проєктом оптимізації “Контроль прорахунків” — аналіз
швидкості конверсії воронки. Проводив сегментацію клієнтської бази та аналіз retention/churn метрик.
Будував регіональні дашборди для власників компанії.
• Досягнення: Запустив дата-проєкт “Контроль прорахунків” через Google Sheets, виявивши критичні
точки втрати конверсії. Співпрацював з ІТ для усунення багів розрахунків у 1С ERP, усунувши фінансові
 втрати на маржі металу. Впровадив автоматизовану систему прихованого моніторингу конкурентів через
мережу зовнішніх агентів, суттєво знизивши відтік клієнтів.
Керівник відділу продажів / Регіональний керівник продажів — ADS GROUP LLC березень 2022 –
травень 2023
• Обов'язки: Керував командою продажів, розробляв комерційні скрипти, тісно працював з клієнтськими
даними. Аналізував активну клієнтську базу, запускав таргетовані retention-кампанії, оцінював причини
відтоку клієнтів. Автоматизував передачу лідів від відділу розвитку до регіональних команд. Побудував
щомісячне/щоквартальне прогнозування продажів і контроль розрахунків з клієнтами.
• Досягнення: Використав регіональні дані для виявлення прихованих векторів зростання, вивівши
підрозділ на 1-ше місце на ринку. Впровадив жорсткі протоколи контролю, що суттєво знизили
дебіторську заборгованість компанії. Масштабував спеціалізований скрипт “Реактивація клієнтів”,
збільшивши конверсію повторних продажів.
ОСВІТА
• Курс з аналітики даних | IT School GoIT, 2026
• Магістр права (LL.M.) | Відкритий міжнародний університет розвитку людини “Україна”, 2013 – 2015
• Бакалавр права (LL.B.) | Київський інститут внутрішніх справ, 2009 – 2013
МОВИ
Англійська: Intermediate (B1) | Іспанська: Pre-Intermediate | Українська / Російська: рідні