Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/19723510/

Опыт работы

SDET

с 08.2023 по наст. время (3 года)
RingCentral, Дистанційно (IT)

Ручне та автоматизоване тестування web-додатків. Активне використання AI-інструментів Cursor та Codex для генерації тест-кейсів, розробки й оптимізації автотестів, аналізу помилок та автоматизації QA-задач. Використання AI для роботи з QA-документацією, тестовими сценаріями та аналізу вимог. Розробка та підтримка E2E автотестів на Playwright + TypeScript, стабілізація flaky-тестів та інтеграція AI-assisted підходів у щоденний процес тестування.

QA analyst

с 02.2021 по 08.2023 (2 года 7 месяцев)
AB Soft, Одеса (IT)

Ручне, функціональне, regression та mobile тестування web-додатків і телекомунікаційних продуктів. Створення та підтримка тест-кейсів і QA-документації, тестування нового функціоналу та bug fixing. Виявлення, документування та супровід дефектів, співпраця з QA та Development командами для забезпечення якості та стабільності продукту.

Образование

GoIT Neoversity / Woolf University

Computer Science / Software Engineering, Київ
Высшее, с 2024 по 2026 (2 года)

Здобув MSc in Computer Science (Software Engineering). Вивчав Python, JavaScript/TypeScript, React, Node.js, React Native, SQL, REST API, Git/GitHub, Docker, CI/CD, AWS, System Design та AI/LLM technologies.

Магістерська робота: “Evaluating the Effectiveness of Large Language Models in E2E Web Application Test Design Using Formalized Quality Metrics”.

Практичні проєкти, створені за допомогою AI-assisted development / vibe coding:
• TravelTrucks — React web-застосунок: https://github.com/andriignedash/TravelTrucks
• AuraSounds — mobile-застосунок: https://github.com/andriignedash/aurasounds
• Node REST API — backend REST API: https://github.com/andriignedash/goit-node-rest-api

Для розробки активно використовував Cursor та Codex.

Дополнительное образование и сертификаты

JavaScript Test Automation Course — QALight

2023, 4 місяці

Знания и навыки

• Ведення документації
• Git
• HTML
• SQL
• Jira
• Postman
• CSS
• Scrum
• JavaScript
• Playwright
• Cypress
• TypeScript
• QA Automation
• AI integration
• Codex
• VS Code
• GitHub
• React

Знание языков

• Английский — продвинутый
• Украинский — свободно
• Немецкий — начинающий

Дополнительная информация

AI-oriented Vibe Coder / QA Engineer з 5 роками досвіду в QA та практичним досвідом розробки web і mobile застосунків. MSc in Computer Science (Software Engineering), фокус на Fullstack та AI. Активно використовую Cursor і Codex для AI-assisted development та vibe coding.

Приклади робіт:
• TravelTrucks: React web-застосунок — https://github.com/andriignedash/TravelTrucks
• AuraSounds: mobile-застосунок — https://github.com/andriignedash/aurasounds
• Node REST API: backend REST API — https://github.com/andriignedash/goit-node-rest-api

Магістерська робота: оцінювання ефективності LLM у створенні E2E тестів для web-застосунків за формалізованими метриками.

Стек: JavaScript, TypeScript, React, Node.js, React Native, Python, REST API, SQL, Git, Docker, AI/LLM.