Ростислав

Царко Ростислав
Аналітик даних / Data Analyst

[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | Telegram: @kwantyz
Україна | Дистанційна робота | Українська: вільно | Англійська: B1

ПРО СЕБЕ
Аналітик даних з практичним досвідом збору, обробки і аналізу даних через Python, SQL і Excel.
Маю реальний досвід web-аналітики (GA4 API), побудови дашбордів у Looker Studio, прогнозних
фінансових моделей і автоматизації рутинної звітності. Вмію виявляти аномалії, знаходити
причинно-наслідкові зв'язки і готувати чіткі висновки для прийняття рішень. Уважний до
деталей — не рухаюсь далі поки не переконався у правильності даних.

НАВИЧКИ
Аналіз даних: Виявлення аномалій і трендів, сегментація аудиторії, A/B тестування, P&L; аналіз
SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегації, підзапити — PostgreSQL на практиці
Python: pandas, обробка і очистка даних, автоматизація звітності, REST API інтеграції
Excel / Google Sheets: ВПР, XLOOKUP, SUMIF, COUNTIF, IF, зведені таблиці, фільтри
Візуалізація: Looker Studio (дашборди, звіти), GA4, Google Sheets (графіки)
Прогнозування: Прогнозні моделі доходів і витрат, аналіз часових рядів
AI-інструменти: Claude, ChatGPT — для прискорення аналізу і автоматизації
Автоматизація: Python скрипти, Make, n8n — заміна ручних процесів

ДОСВІД РОБОТИ
ASO Manager
Energise.pro | Квітень 2026 — Липень 2026
• Аналіз ключових метрик щодня: конверсія, доходи, утримання, позиції — виявлення аномалій і
трендів
• Побудова P&L; фінансової моделі в Python: доходи, витрати, чистий прибуток і прогноз вперед
• Дашборд у Looker Studio для відображення KPI по кожному продукту
• Сегментація аудиторії по нішах і локалях — аналіз поведінкових особливостей
• A/B тести скріншотів: гіпотези, аналіз результатів, висновки на основі даних
• Підготовка регулярної звітності і ad-hoc аналізу для прийняття рішень
• Python скрипт для автоматичної генерації Excel звітів з CSV файлів
• Конкурентний аналіз через AppTweak і Sensor Tower — пошук точок росту

Лаборант відділу веб-ресурсів
Сумський державний університет | Листопад 2024 — теперішній час
• Збір і обробка аналітичних даних через GA4 API — структурування, валідація, контроль якості
• SQL запити до PostgreSQL для агрегації і аналізу великих наборів даних
• Побудова прогнозної моделі на основі часових рядів — виявлення трендів і прогноз вперед
• Виявлення аномалій: кожне відхилення фіксувалось з описом причини і коригуючою дією
• Автоматизація збору і генерації звітів через Python — виключення ручної роботи
• Підготовка аналітичних звітів і візуалізацій для нетехнічної аудиторії
Репетитор з математики
Приватна практика | 2021 — 2023
• Сильна математична база: вища математика, теорія ймовірностей, статистика
• Аналітичний підхід до вирішення задач і пояснення складного простими словами

ОСВІТА
Магістр, Інформатика | Сумський державний університет | 2025 — теперішній час
Бакалавр, Інформатика | Сумський державний університет | 2021 — 2025

Курс (в процесі): Microsoft Business Applications Professional — Dynamics 365, Power Platform.
Старт: серпень 2026.