Личные данные скрыты
Этот соискатель решил скрыть свои личные данные и контакты. Вы можете связаться с ним со страницы https://www.work.ua/resumes/7055104
Full stack Data scientist
- Занятость:
- Полная занятость.
- Город проживания:
- Другие страны
- Готов работать:
- Удаленно
Контактная информация
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Дополнительная информация
Опыт работы с Python, C++ - более пяти лет.
Умение работать с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL)
Знания pandas, numpy, matplotlib, Jupyter, SciPy, scikit-learn, statsmodels, Socket.io, Open AI, Large Language Model, Object detection, Segmentation, Tensorflow, PyTorch.
Знания в области AI, ML, Web3, рекомендательных систем, NLP, Deep Learning.
Опыт программирования с CoPilot/ChatGPT.
Знание Angular, React.
C помощью Python разрабатывао функции чата, улучшенные искусственным интеллектом,
интегрировал соответсвующий API, оптимизировал производительность системы чата.
Большой опыт работы с серверной частью и пользовательским интерфейсом.
Знакомство с методами компьютерного зрения, алгоритмами обработки изображений и обнаружения объектов.
Занимался искусственным интеллектом, распознаванием образов, машинным обучением, нейросетями.
Также есть опыт работы с методами и инструментами анализа данных, Fine-Tuning моделированием.
Внедрял инновационные идеи для разработки моделей машинного обучения и управления модельным конвейером алгоритмов прогнозирования.
Базовое понимание теории алгоритмов.
Большой опыт работы с гипотезами, выбора методов решения, выбора необходимых метрик, возможных комбинаций методов при ансамблевом ML, что приводит к наиболее стойким и оптимальным результатам.
Опыт работы с AWS, Azure.
Большой опыт:
- разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа текстовых данных
- выявление взаимосвязей, тенденций и аномалий в данных, проверки гипотез
- разработки, оптимизации, поддержки статистических, аналитических моделей данных
- создание и поддержка pipelines обработки данных и моделей машинного обучения
- определение эмоций с использованием задачи распознавания голоса
- опыт разработки и оптимизации алгоритмов обработки природного языка.
На основе LLM есть опыт разработки по анализу текста, генерации текста,
машинному переводу, рекомендательных систем, систем поиска ответов на вопросы, чат-ботов.
Уровень английского – письменный.
Образование - высшее, математическое.
Сданы соискательские экзамены, есть теоретические наработки в области оптимального управления, стохастических дифференциальных уравнения.
Похожие кандидаты
Data scientist, analyst (Trainee)
Удаленно, Житомир
Data scientist, Analyst, ML engineer
40000 грн, Удаленно
Data scientist
Удаленно
Trainee/Junior Data Scientist
Удаленно
Data scientist
Удаленно, Львов