Єлизавета
Data analyst
- Рассматривает должности:
- Data analyst, Product analyst, Junior data analyst
- Город проживания:
- Днепр
- Готов работать:
- Днепр, Удаленно
Контактная информация
Соискатель указал телефон .
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/8704253/
Загруженный файл
Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.
Контактні данні:
Проживання: м. Дніпро. (Дистанційно/ релокація)
Дата народження: 01.05.1991 р.
Телефон: [
LinkedIn: [
Email: [
Професійні навички:
Python – Junior+
Pandas, NumPy - Data cleaning, aggregation, and transformation
Excel - Pivot Tables, Advanced Formulas, VLOOKUP/XLOOKUP
Matplotlib, Seaborn - Exploratory Data Analysis / EDA
SciPy - Hypothesis testing, basic statistical modeling
PostgreSQL - Complex JOINs, Window Functions, Subqueries, CTEs
Досвід роботи:
Жовтень 2024 – по теперішній час – Економіст аналітичного відділу, ДКХК.
Травень 2019 року - серпень 2024 – Аналітик консолідованої інформації відділу товарної
логістики, АПК-ІНВЕСТ.
Жовтень 2018 року – квітень 2019 року - Аналітик з управління товарними запасами
відділу товарної логістики, Омега (Варус).
Листопад 2017 року – Жовтень 2018 року – ревізор, Омега (Варус).
Освіта:
Березень 2024 – Травень 2024 – «Python Basic», ІТ Школа Hillel
2015-2016 рр.- «Економічна кібернетика» магістратура, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2010-2014 рр. «Економічна кібернетика» бакалавр, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2006-2010 рр. – «Організація виробництва», Дніпропетровський індустріальний коледж
Project:
A/B-тестування конверсії (Views → Clicks):
- Провела статистичний аналіз результатів A/B-тесту на датасеті з 120 000
спостережень для оцінки ефективності двох варіантів продукту.
- Застосувала критерій Манна-Уітні (з ручним розрахунком U- та Z-статистик і
перевіркою через SciPy) через невідповідність розподілу умові нормальності.
- Виявила статистично значущий приріст конверсії на 11% у тестовій групі (p < 0.001)
та підтвердила коректність рандомізації через SRM-check (критерій хі-квадрат
Пірсона).
- Інструменти: Python, pandas, scipy, matplotlib
Посилання: https://github.com/VerzunLisa/A-B_test_-for_two_groups-
Особисті якості:
Комунікабельність, бажання навчатися, уміння концентруватися на поставленій задачі.
Похожие кандидаты
-
Аналітик
25000 грн, Покров, Удаленно -
Аналітик
20000 грн, Мукачево, Свалява , еще 2 города -
Бізнес-аналітик
Киев, Удаленно -
Аналітик
Удаленно -
Системний аналітик
Удаленно -
Дата аналітик
25000 грн, Харьков, Удаленно