Андрій

Р Е З Ю М Е ( C.V. )

Бажана зайнятість: Дистанційна; повна зайнятість (/ проєктна робота)
Формат: remote/contractor (ФОП 3 гр.) або інший формат за домовленістю; гнучкий графік.

Family Name: Чепок
First Name: Андрій

Residence: Odessa, 65113, Ukraine
Contacts: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»), [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Досвідчений Data Scientist із математико-статистичним бекграундом (MSc+PhD) та
практичним досвідом (25+ років) у математичному моделюванні, предиктивній аналітиці та
стохастичному аналізі даних [ https://orcid.org/0000-0002-7902-9652 ]. Спеціалізуюся на дослідженні
складних систем (R&D), моделюванні природничих та технологічних процесів за методом
Монте-Карло, аналізі часових рядів (Fourier analysis) та інтеграції ШІ-інструментів (AI) у бізнес-
рішення. Проведення чисельних експериментів та обробки нестандартних масивів даних. [
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») ]

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ та НАВИЧКИ
● Математичне Моделювання (R&D): стохастичні методи (Монте-Карло +); планування
складних комп`ютерних проектів; чисельний експеримент; аналіз часових рядів (Time-
series / Fourier analysis).
● Data Science & Analytics: статистичний аналіз даних (by J.W.Tukey / powered by R / Excel
/ Python); Exploratory Data Analysis (EDA); кластеризація даних та прогнозування,
статистичне виведення (мова R).
● User Behavior Modeling у напрямку Product Analytics: розробка (навчальних) симуляторів
поведінкових метрик (EduTech & Product Analytics); розробка базових алгоритмів аналізу
поведінкових патернів web-користувачів.
● Machine Learning & AI Toolkit: Інтеграція рішень на базі штучного інтелекту в бізнес-
сектор (сертифікований фахівець від Google/Prometheus), розробка алгоритмів прийняття
рішень на основі даних (Data-driven decision-making).
● Програмування та Автоматизація: VBA, Python + advanced Excel (Excel-365/LTSC-
2024)  dynamic arrays; + Google Sheets (Complex formulas, Apps Script, Query function,
Data validation). Data cleaning & transformation. Робота із складними масивами (150k+ row
datasets) та оптимізація аналітичних процесів.

1/3
 ● ETL-процеси, dashboards, data modeling; побудова аналітичних звітів; візуалізація даних
(включно з інтеграцією хмарних джерел). SQLite/sqlite3 для підготовки аналітичних
датасетів (data extraction, filtering, joins +).

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД

♦ Червень 2024 – дотепер (ФОП 3-ї групи): Data Science консультант / Незалежний експерт
з автоматизації даних:
● Реалізація проєктів з аналізу даних, статистичного аналізу, математичного
моделювання та чисельних експериментів для підтримки прийняття рішень.
● Розробка кастомних рішень для автоматизації обробки бізнесових, технічних та
природничих даних із використанням Python та VBA.
● Створення моделей Data-Driven Decision Making на основі кількісного аналізу та
статистичних методів.
● Розробка та підтримка звітних систем і технічної документації в Google Workspace;
створення автоматизованих звітних рішень у Google Sheets для віддалених клієнтів.
● Моделювання поведінки користувачів (User Behavior Modeling) у сферах EdTech та
Product Analytics: проєктування event-driven симуляторів, побудова моделей User
Funnel та Customer Journey.
● Аналіз поведінкових патернів веб-користувачів, розробка алгоритмів для дослідження
конверсій, сегментації аудиторії, Funnel Analysis та Event Correlation з метою
покращення продуктових показників.
● Технічний переклад з експертною верифікацією (ENG↔UKR/RUS) у межах B2B-
співпраці з бюро перекладів «GTS 1+1».
♦ Вересень 2023 – Червень 2024: доцент кафедри Комп’ютерних систем та технологій. |
Одеський національний університет ім. І.І.Мечникова.
♦ Вересень 2012 – Липень 2023: доцент кафедри Інженерії програмного забезпечення
(ДУІТЗ) / каф. Інформаційних технологій (ОНАЗ ім. Попова).  11 років ведення лекцій,
практики/лаб. англійською мовою | Державний університет інтелектуальних технологій і
зв’язку (ДУІТЗ, раніше – ОНАЗ ім. Попова).
♦ Вересень 2005 – Вересень 2012: старший викладач кафедри Математики та
математичного моделювання | Міжнародний гуманітарний університет (Одеса).
♦ (До 2005): інженер-конструктор 1-ї категорії спец. КБ «Сенсор» | Науково-дослідний
Центр (НВО «Мікропроцесор», ВО «Позитрон»).

ОСВІТА
● к. ф.-м. н. (Фізика твердого тіла) | Південно-Український НПУ ім. Ушинського.
● магістр (MSc) Computer Science | Південно-Український НПУ ім. Ушинського.
● магістр (MSc) «Фізика напівпровідників та діелектриків» | ОДУ ім. Мечникова.

ПРОФЕСІЙНІ СЕРТИФІКАТИ та ДОДАТКОВА КВАЛІФІКАЦІЯ

2/3
 ● Сертифікат «Python для баз даних» (SQLite/sqlite3; багатоступеневий збір, аналіз та
обробка даних; кастомні інтерактивні візуалізації D3.js) | Prometheus (2026).
● Сертифікат «Аналіз даних та статистичне виведення на мові R» | George Soros
International Renaissance Foundation | Prometheus (2026).
● Сертифікат «Agricultural Drones: Preparing and Design UAV-mission» (Agricultural
Drone Data Engineer #56f8C93D7C9F4A5186DDBC942DFBDAAE) | Wageningen Univ. &
Research (WUR) | Agri-Academy (2026).
● Сертифікат «Цифровізація бізнесу від EU4Digital Academy» | Digital Marketing Institute
| Prometheus (2026).
● Сертифікат «ШІ для бізнесу» | Google | Мін.Економіки України | EdEra (2025).
● Сертифікат «Основи цифрового маркетингу» | Digital Marketing Institute | Prometheus
(2025).
● Сертифікат «ШІ у бізнесі» | Prometheus (2025).
● Сертифікат «Академія ШІ для освітян від Google» | ТОВ «Академія цифрового
розвитку» (2025).
● Свідоцтво про рівень володіння англійською мовою (Upper-Intermediate / B2, 304 навч.
год.) | Курси іноземних мов «Чкаловські» (Одеса, 2011).

МОВНІ КОМПЕТЕНЦІЇ
● Українська: Рідна (вільне професійне володіння).
● Англійська: Upper-Intermediate (B2) – вільне володіння, лекції/практика/лаб. у ВНЗ,
технічні переклади та ведення технічної документації.

3/3