Споживчий центр, ТОВ (ШвидкоГроші, ТМ)

Data analyst

  • MS Excel
  • Ведення CRM
  • SQL
  • Користувач ОС Windows
  • Python
  • Google Analytics
  • PostgreSQL
  • Agile
  • Google Sheets
  • MS SQL Server
  • Користувач ERP-системи
  • VBA
  • Уважність
  • Ведення технічної документації
  • AWS
  • Ведення звітності
  • Створення макросів
  • Power Query
  • Робота з великим обсягом інформації
  • Критичне мислення
  • Контроль Cash flow
  • Робота в команді
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

В компанії групи, напрямок діяльності якої фокусується на портфелі проблемної заборгованості, ми маємо відкриту вакансію Аналітик даних / Data Analyst

Основна мета: перетворювати великі масиви фінансових даних про портфелі прострочених кредитів на прогнози, статистичні звіти та практичні інсайти, що підвищують вірогідність повернення коштів і оптимізують стратегії роботи з боржниками

Основні функціональні обов’язки

  • Прогнозування: будувати моделі cash-flow та recovery-rate, оцінювати ризики й терміни стягнення (SQL + Excel + Python/R).
  • Звітність і дашборди: проєктувати автоматизовані звіти KPI, когортний аналіз, ефективність колекторів, юристів.
  • Моніторинг портфелю: щоденно відстежувати тренди, відхилення та тригери ризику, готувати рекомендації менеджменту.
  • Управління якістю даних: розробляти правила валідації, очищення та злиття даних із різних джерел (CRM, ERP, бюро кредитних історій).
  • Аналітична підтримка команд: співпрацювати з юридичним та колекторським відділами щодо А/Б-тестів комунікацій, сегментації боржників і оптимізації стратегії роботи з боржниками.

Ключові технічні навички

  • SQL (PostgreSQL / MS SQL) — Advanced (CTE, window functions, оптимізація індексів для звітів по 50 млн + рядків)
  • Excel / Google Sheets — Advanced (Power Query, VBA-macros, складні фінансові моделі)
  • BI-платформи — Intermediate + (бажаний досвід створення інтерактивних дашбордів для ТОП-менеджменту).

Професійні компетенції

  • Сильна теоретична база у статистиці, теорії ймовірностей, економетриці.
  • Розуміння процесу купівлі/сервісу проблемної заборгованості.
  • Критичне мислення та увага до деталей — здатність виявляти аномалії й формувати рекомендації на основі даних.
  • Чітка комунікація й уміння вести «data-storytelling» — пояснювати складні висновки нематематичній аудиторії.
  • Гнучке мислення (Agile) — швидко тестувати гіпотези та інтегруватися у крос-функціональні команди.

Вимоги до кандидата

  • Вища освіта: прикладна математика, статистика, економіка або кібернетика.
  • Досвід роботи 1+ років у фінансовій чи колекторській сфері (NPL, ризик-менеджмент, кредитна аналітика).
  • Бажане володіння англійською мовою — здатність читати технічну документацію (Intermediate і вище)

Додаткові плюси

  • Досвід побудови моделей PD/LGD, скорингових карт або ML-класифікаторів.
  • Навички роботи з API бюро кредитних історій та ETL-пайплайнами у хмарі (Azure, AWS).
  • Сертифікації: Google Data Analytics Professional, Microsoft PL-300, CFA Level I тощо.

Що пропонуємо

  • Гібридний формат (офіс Київ + remote 2/3)
  • Компенсація навчання/сертифікацій
  • Дружня атмосфера у колективі, гарні умови роботи, робота в офісі у пішій доступності від метро Хрещатик, наявність бомбосховища
  • Графік роботи: по буднях з 09:00—18:00
  • Повне дотримання трудового законодавства

Приєднуйтеся до нашої команди та впливайте на рентабельність портфелів, розвиваючи аналітичну культуру компанії!


Споживчий центр, ТОВ (ШвидкоГроші, ТМ)

Фінанси, банки, страхування, 250–1000 співробітників

Більше про компанію

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії

Статистика зарплат