AI Automation Engineer

KRKR — офіційний імпортер і дистрибʼютор корейської косметики в Україні. Працюємо з 2014 року, ТОП-2 у ніші. 15 ексклюзивних брендів, 700+ B2B-клієнтів — від EVA і MakeUp до локальних дистриб’юторів, 4 власні B2C-сайти + маркетплейси. 3000+ SKU в активному асортименті.

Зараз ми в етапі Active Scaling + AI Transformation. Також готуємось до масштабування на ринки ЄС — рішення, які ви впровадите, будуть частиною цього переходу.

Мета ролі

Перетворювати бізнес-задачі на працюючі AI-рішення: від ідеї до MVP і далі до стабільної автоматизації, якою реально користується команда.

Що потрібно робити

• Будувати AI-автоматизації на базі LLM: обробка даних, генерація текстів і візуального контенту, інструменти для команд.
• Інтегрувати рішення з нашими системами і джерелами даних (CRM, BAS, сайти, маркетингові канали).
• Налаштовувати пайплайни, логіку перевірок якості, логування і базовий моніторинг.
• Впроваджувати підхід human-in-the-loop там, де потрібен контроль якості: AI генерує або пропонує, команда робить фінальний апрув (особливо для контенту та комунікацій).
• Документувати рішення і коротко навчати команду користуванню інструментами.
• Дотримуватись правил безпеки даних при роботі з AI та зовнішніми API.

Перші задачі (приклади)

• Генерація і оновлення SEO-описів товарів з контролем якості (масштаб: 3000+ SKU).
• AI-асистент для регулярних інсайтів по продажах (B2B/B2C), пошук аномалій і пояснення змін.
• Інструменти для B2B-менеджерів: автопідготовка пропозицій, підбірок, шаблонів комунікацій під клієнта.
• Аналіз рекламних креативів і рекомендації по покращенню на основі даних.

Наше середовище (коротко)

• Дані: BAS, CRM, дані з власних сайтів (Horoshop), Meta business, маркетплейси.
• Канали комунікації: email, Telegram, SMS.
• Автоматизацій зараз небагато — багато процесів можна зробити швидшими і точнішими.
• Ми уважно ставимось до доступів і передачі даних у зовнішні сервіси.

Вимоги

• Досвід впровадження AI/LLM-рішень у задачах бізнесу (важливіші приклади реалізованих рішень, ніж роки).
• Досвід роботи з LLM API (OpenAI / Claude / Gemini або інші).
• Python на рівні побудови пайплайнів для даних та інтеграцій.
• SQL на базовому робочому рівні.
• Досвід інтеграцій через REST API / webhooks (або готовність швидко розібратись).
• Англійська на рівні читання технічної документації.
• Вміння пояснювати складні речі простими словами, працювати з невизначеністю.

Буде плюсом

• RAG / векторні бази, пошук по знаннях компанії.
• n8n / Make (або інші no-code/low-code інструменти).
• Docker, self-hosted.
• Досвід з e-commerce / retail даними.

Що пропонуємо

• Повна зайнятість, повністю віддалено.
• Вплив на процеси компанії: автоматизації одразу використовує команда.
• Робота напряму з CEO і ключовими функціями (маркетинг, продажі, операційка).
• Бюджет на інструменти та API для задач.
• Оплата — обговорюємо за результатами співбесіди (залежить від досвіду). Якщо Вас зацікавила наша пропозиція і бажаєте дізнатись детальніше — заповніть, будь-ласка, анкету https://forms.gle/DroY1PuSrwKZpaEB8 ми поспілкуємось детальніше!