Web Analyst

Performance-команда з мульти-сорсною моделлю заливу (Google, Meta, TikTok, Native тощо).Працюємо з довгими воронками та multi-touch взаємодіями між каналами.

Нам потрібен аналітик, який:

• Бачить повну картину даних
• Розуміє внесок кожного каналу
• Вміє знаходити точки росту в цифрах

Що потрібно робити:

1️⃣ Аналітика трафіку та конверсій

• Аналіз ефективності рекламних каналів
• Оцінка якості трафіку
• Визначення реального ROAS / CPA з урахуванням атрибуції
• Аналіз multi-touch шляху користувача

2️⃣ Атрибуція та моделювання

• Робота з моделями атрибуції (last click, data-driven, multi-touch)
• Аналіз різниці між платформенною та реальною атрибуцією
• Побудова логіки оцінки внеску каналів
• Робота з offline conversion даними

3️⃣ Робота з даними

• Аналіз даних у GA4
• Робота з BigQuery або SQL
• Формування звітів для performance-команди
• Побудова дашбордів (Looker Studio / Power BI / інші BI)

4️⃣ Гіпотези та оптимізація

• Пошук «вузьких місць» у воронці
• Аналіз поведінкових факторів
• Формування рекомендацій по масштабуванню
• Оцінка ефективності ремаркетингу

Обов’язковий досвід:

• Досвід роботи Web Analyst / Marketing Analyst
• Глибоке розуміння GA4
• Розуміння принципів атрибуції
• SQL (робота з таблицями подій)
• Розуміння рекламних систем (Google Ads, Meta Ads)
• Досвід роботи з великим об'ємом даних

Буде плюсом:

• Досвід роботи з multi-touch моделями
• Досвід роботи з BigQuery
• Розуміння server-side tracking (на рівні взаємодії з технічною командою)
• Досвід у performance або high-volume трафіку

Ми НЕ шукаємо:

• Людину, яка тільки дивиться стандартні звіти GA4
• Людину без розуміння атрибуції
• Таргетолога без аналітичного досвіду

KPI на перші 30−45 днів:

• Аудит поточної системи аналітики
• Виявлені розбіжності в атрибуції
• Побудовані ключові дашборди
• Запропоновані 3−5 точок росту на основі даних

Очікуємо на відгук у телеграм @unlimclick_hr