• Бронювання
  • Зараз переглядає 1 шукач
Hravity

Senior Data Scientist

  • Hravity , Агенція

    Пошук персоналу, HR; 10–50 співробітників
  • Дистанційна робота
  • Неповна зайнятість. Досвід роботи від 2 років.
  • Бронювання працівників
  • SQL
  • Python
  • Computer vision
  • Knowledge of NLP techniques
  • Llm agents
  • Machine learning
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

Вимоги:

  • 3−5+ років практичного досвіду у Data Science / ML / аналітиці даних.
  • Впевнене володіння Python, SQL, класичним ML-стеком.
  • Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
  • Практичні навички візуалізації даних (Tableau, Power BI або кастомні рішення).
  • Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
  • Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.

Умови роботи:

  • Формат роботи: віддалено.
  • Графік: стандартний робочий день.
  • Формат співпраці: бронювання та оформлення через ТОВ.

Ми пропонуємо

  • Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
  • Сильну команду професіоналів.
  • Забезпечення необхідним спорядженням.
  • Навчання та постійний професійний розвиток.
  • Середовище, де важливий результат, а не формальності.

Обов’язки:

Про команду

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.

Про роль

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який здатен не просто будувати моделі, а створювати аналітичні рішення з прикладним результатом. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне формування гіпотез і відповідальність за кінцевий результат.

Основні обов’язки

  • Побудова та впровадження прогнозних і аналітичних моделей для роботи зі складними датасетами.
  • Пошук інсайтів у структурованих і неструктурованих даних.
  • Використання сучасних підходів, зокрема NLP та LLM, для аналізу й обробки текстової інформації.
  • Перетворення технічних результатів аналізу у зрозумілі звіти та візуалізації для командних і управлінських рішень.
  • Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
  • Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії

Вакансії в категорії

Вакансії за містами

Вакансії за сферою діяльності

Статистика зарплат