SpaceCrew Finance Company

Data scientist

  • SpaceCrew Finance Company
    • Дистанційна робота
    • Повна зайнятість·Стандартний графік: 5/2

    Про вакансію

    Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀

    Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

    Чому кандидати обирають SpaceCrew? Продуктовий fintech, а не аутсорс

    Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:

    • власні CRM та digital-платформи;
    • backend, frontend та mobile development;
    • Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі;
    • сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud.

    Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

    Люди — наша головна цінність

    У нас немає зайвої бюрократії, інтриг чи токсичності. Є довіра, партнерство, гумор, відкритість і команда, яка підтримає як у роботі, так і в житті.

    Розвиток без стелі

    74% наших керівників виросли всередині компанії. Ми інвестуємо в навчання, формуємо кадровий резерв, оплачуємо курси, тренінги та допомагаємо будувати кар'єру не на словах, а на практиці.

    Турбота — не просто слово

    Ми створюємо середовище, де можна працювати стабільно навіть у турбулентні часи:

    • офіційне працевлаштування з першого дня;
    • прозора система винагороди;
    • медичне страхування та оплачувані лікарняні;
    • 24 дні відпустки;
    • компенсація спорту;
    • корпоративна англійська;
    • консультації психолога;
    • гібридний формат роботи з гнучким виходом;
    • офіс із генераторами, Starlink та «пунктом незламності».

    Соціальна відповідальність

    Ми не лише підтримуємо благодійні ініціативи — ми створюємо їх самі: допомагаємо ЗСУ, збираємо дрони, підтримуємо дитячі будинки та опікуємося тваринами з притулків.

    Що на тебе чекає на цій позиції:

    • Розробки автоматизованої системи прийняття рішень (Python);
    • Розробка скорингових моделей (моделі машинного навчання);
    • Розробка бізнес-правил;
    • Аналіз даних на предмет бізнес-показників, знаходження шахрайських патернів;
    • Розробка рекомендацій для маркетингового відділу.

    Для нас важливо:

    • Впевнене володіння SQL/NoSQL;
    • Впевнене володіння Python;
    • Практичний досвід роботи з Machine Learning на просунутому рівні;
    • Досвід роботи Data Scientist / ML Specialist на ринку Колумбії у PDL, BNPL або банківському секторі.

    Буде перевагою:

    • Навички feature engineering (досвід створення, аналізу та впровадження фіч для скорингових моделей);
    • Досвід роботи з Docker;
    • Досвід налаштування CI/CD;
    • Досвід роботи з POST API;
    • Знання англійської мови.

    Як проходить знайомство?

    1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);

    2 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).

    Адаптація

    У перший день тебе зустріне HR, познайомить із командою, процесами та культурою компанії. Також у тебе буде buddy, який допоможе швидко влитися в роботу.

    Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення — будемо раді познайомитися. 🚀

    Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!

    Instagram команди


    Ключові вимоги і навички

    • Досвід роботи від 2 років.
    • Ведення CRM
    • SQL
    • Python
    • Відповідальність
    • Docker
    • Digitals
    • Аналіз даних
    • Frontend-розробка
    • Machine learning
    • Відкритість
    • CI/CD
    Показати всі навичкиЗгорнути навички

    Схожі вакансії

    Усі схожі вакансії

    Вакансії в категорії

    Вакансії за містами

    Вакансії за сферою діяльності

    Статистика зарплат