Что делает Data Scientist
Data Scientist — человек с отличными математическими и аналитическими способностями, и совсем необязательно это должен быть только программист. Зачастую это направление интересно специалистам по прикладной математике и статистике, а также аналитикам. Data Scientist понимает, в каком виде данные воспримет компьютер и предоставляет ему их. Таким образом, компьютер может извлечь ценную информацию из полученных данных и использовать ее во благо. Например, на Data Science основаны Self-driving cars, персонализированные интерфейсы, медицинская система IBM Watson, подсказки на ресурсах типа Aliexpress, Amazon, Netflix.
Data Scientist работает с данными из различных источников: собирает их, структурирует, выделяет и синтезирует. Для него важно обеспечивать выводы и действия, основанные на собранных данных. В своей работе специалист использует различные языки программирования — SAS, R и Python, а также аналитические методы. Работая с большими данными, нельзя обойтись без статистики, поэтому Data Scientist занимается еще и статистическими тестами и распределениями.
Data Scientist должен быть готов к упорной работе, ведь ему постоянно предстоит искать идеальную формулу для обучения искусственного интеллекта. К тому же, часто нет очевидного решения проблемы, поэтому среди всех алгоритмов специалистам приходится подыскивать подходящий под конкретную задачу.
Сколько получает Data Scientist
По классике: чем больше опыта у Data Scientist, тем выше его ставка. К тому же, размер зарплаты зависит еще и от региона — к примеру, в столичной компании ставка будет выше. А если вы еще и знаете Python, Java и Hadoop, то ваша средняя зарплата вырастет на 5-14%.
В среднем «Data scientist» в Украине зарабатывает 30000 грн. Это медиана заработных плат по данным из 633 вакансий, размещенных на Work.ua с заголовком «Data scientist» и по запросам-синонимам «Аналитик», «Analyst», «Специалист по анализу» и др. за последние 3 месяца. Диапазон, который содержит медиану, выделен на графике.
Какие навыки нужны Data Scientist-у
- Языки программирования SAS, R или Python.
- Дискретная математика, статистика и статистический анализ.
- Базы данных MySQL и Postgres.
- Фреймворк распределенных вычислений Hadoop MapReduce.
- Алгоритмы Machine Learning.
- Высокий уровень коммуникации.
- Технологии визуализации данных и отчетности.
- Понимание предметной области.
- Знание английского будет преимуществом.
Преимущества и недостатки в работе Data Scientist-а
- Творческая работа с большой свободой действий.
- Обширное комьюнити, где можно прокачать свой уровень.
- Необязательно быть программистом, чтобы начать свою карьеру в этой области.
- Перспективная и востребованная профессия в современных IT-реалиях.
- Можно работать как в офисе, так и на удаленке.
- Зарплата и карьерный рост ограничены.
- Большинство компаний заинтересованы в специалистах уровня middle и выше.
- Постоянно необходимо искать пути для новых решений. Хотя это не всегда плохо :)
- Очень большая часть заключается в исследовательской работе — никогда нет очевидного решения проблемы.
- Нужно иметь хорошую базу для старта карьеры.
Как сами Data Scientist-ы оценивают свою профессию
По данным опроса Work.ua среди зарегистрированных соискателей с опытом работы Data Scientist-ом.
Карьерный рост
Зарплата
Удовлетворенность профессией
Безопасность
Баланс между работой и жизнью
Насколько востребованны Data Scientist-ы
С начала 2010-х годов Data Scientist считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий. И это неудивительно.
Прогрессивная сфера IT не может обойтись без такой находки, как работа с данными. А значит, количество проектов, где требуются Data Scientists будет только расти. Более того, некоторые компании уже создали отделы по Data Science / Machine Learning и развивают эту услугу.
Где учиться на Data Scientist
Факультет прикладной математики в вузе. Но обратите внимание на программу: вам пригодятся дисциплины, связанные со статистикой, линейная алгебра, теория вероятности, а также языки программирования Python и R.
Самообучение — но при условии, что у вас уже есть какая-то база. Для того, чтобы вникнуть в суть происходящего, нужен человек, который мог бы доступно и понятно всё разложить по полочкам. Поэтому получить базовые знания можно на курсах.
Если вы уже хорошо разбираетесь в высшей математике и статистике, воспользуйтесь онлайн-ресурсами и видеокурсами на YouTube. И не забывайте задавать интересующие вас вопросы в комьюнити.
Будущим абитуриентам, выбирающим профессию и планирующим, где учиться, пригодится подробная пошаговая инструкция «Вступ» от Education.ua. Воспользуйтесь ей, чтобы разобраться с правилами поступления, подготовиться к экзаменам, понять принцип зачисления, собрать все документы и не пропустить сроки их подачи.
Еще больше информации про курсы и учебные заведения.
День работников статистики
5 декабря, четверг
Другие профессии
Врач-лаборант
Врач-лаборант или просто лаборант — это человек, без работы которого невозможно проводить лечение больных в медицинских учреждениях, дать оценку санитарно-эпидемиологического состояния разных предприятий, городов, стран и даже арестовать виновных в преступлениях.
Digital-маркетолог
Digital-маркетолог — одна из востребованных профессий в сфере маркетинга. Во многих компаниях digital-маркетологи — это те, кто строит мост между онлайн и офлайн-рекламой.