Data analyst

Що робити:

Аналітика і звітність

▸ Будувати і підтримувати дашборди по ключових напрямках: продажі, маркетинг, підтримка, фінанси.

▸ Готувати звіти для керівництва: щотижневі, щомісячні, ad-hoc під конкретні запити.

Воронка і клієнти

▸ Аналіз воронки: від першого звернення до підключення — конверсія на кожному етапі, точки втрат.

▸ Сегментація абонентської бази за різними критеріями (тариф, локація, поведінка, ARPU).

▸ Аналіз ефективності маркетингових кампаній: вартість залучення, конверсія, окупність.

Дані і інфраструктура

▸ Працювати з SQL-запитами до баз даних компанії.

▸ Виявляти аномалії в даних і доводити їх до уваги відповідальних осіб.

▸ Брати участь у розвитку аналітичної інфраструктури: інтеграції, нові джерела, дашборди.

Обов’язкові вимоги:

▸ Досвід роботи аналітиком даних від 5 років.

▸ SQL — впевнений рівень: складні запити, JOIN, агрегації, віконні функції.

▸ Досвід з BI-інструментами: Power BI, Tableau, Metabase, Google Data Studio або аналоги. Реальне впровадження, не демо.

▸ Excel / Google Sheets на просунутому рівні: зведені таблиці, формули, базові макроси.

▸ Розуміння воронки продажів і маркетингу: дані CRM → операційні висновки.

▸ Системне мислення: здатність побачити проблему бізнесу за набором цифр і запропонувати рішення.

▸ Грамотна українська мова, англійська мова обов’язково, вміння писати звіти зрозуміло для нетехнічної аудиторії.

Буде перевагою:

▸ Досвід у IT-послугах або сферах з великою абонентською базою.

▸ Python або R для аналізу і автоматизації звітності.

▸ Досвід інтеграції CRM з аналітичними системами.

▸ Базове розуміння сегментації клієнтів, RFM-аналізу, прогнозування відтоку.

Що пропонуємо:

▸ Конкурентна заробітна плата — обговорюється на співбесіді залежно від досвіду.

▸ Реальна цікава робота з великими обсягами даних.

▸ Доступ до даних і можливість впливати на бізнес-рішення.

▸ Підтримка з боку керівництва щодо вибору інструментів і стека.