Дата-інженер, аналітик даних

L7 United запрошує до Департаменту стратегічного розвитку та операційної ефективності досвідченого та автономного фахівця на позицію Дата-інженера / Аналітика даних.

Ключова роль:

Запуск з нуля, побудова та розвиток надійної, безпечної корпоративної інфраструктури даних (80% фокусу) та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії (20% фокусу).

Ваші основні обов’язки:

• Архітектура даних: проєктування та розгортання гібридної архітектури даних, успішна інтеграція хмарних рішень Google Cloud Platform (GCP) з локальною інфраструктурою холдингу.
• Розробка пайплайнів (ETL/ELT): створення та підтримка стабільних автоматизованих пайплайнів для збору «сирих» даних із внутрішніх екосистем (BAS/1C, CRM тощо) у корпоративне сховище (DWH).
• Кібербезпека та Data Governance: забезпечення жорстких вимог ІТ-безпеки (ITSec) при зберіганні, шифруванні та передачі даних; ініціативна участь у формуванні внутрішніх політик управління даними.
• Оптимізація: очищення даних, структурування та оптимізація баз даних, підвищення швидкодії запитів.
• BI-аналітика: розробка, налаштування та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для закриття аналітичних потреб менеджменту компанії.

Наші очікування від кандидата:

• Освіта: вища (комп'ютерні науки, інженерія даних, системний аналіз, інформаційні технології або суміжні напрямки).
• Досвід роботи: від 3−4 років практичного (hands-on) досвіду у сфері Data Engineering або як гібридний Data Engineer/Analyst з ухилом в інфраструктуру.
• Ключовий бекграунд: успішний досвід проєктування та розгортання сховищ даних (DWH) з нуля в компаніях із розгалуженою структурою або в IT-продуктах.
• Професійні знання (Hard Skills):
  • Експертні знання SQL (оптимізація складних запитів, аналітичні функції, проектування схем даних зірка/сніжинка, Kimball / Inmon).
  • Практичний досвід роботи з інструментами GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
  • Впевнене володіння Python для автоматизації процесів та трансформації даних (Pandas; знання Airflow / dbt буде перевагою).
  • Глибоке розуміння концепцій безпеки даних (управління доступами IAM, шифрування).
• Цифрова грамотність / Інструменти: Looker Studio (просунуте створення дашбордів та адміністрування прав), PostgreSQL / MS SQL Server, Git, базово Docker.
• Мовні навички: англійська мова — на рівні B2 та вище (вільне читання складної технічної документації хмарних провайдерів та архітектурних гайдів).
• Особисті якості: винятковий рівень автономності та внутрішньої відповідальності (здатність працювати без прямого технічного керівництва). Системний підхід, вміння аргументувати технічні рішення та завойовувати довіру через стабільний результат.

Буде великим плюсом:

• Успішні кейси побудови DWH на базі Google Cloud (BigQuery) та інтеграції з локальними базами даних / системами лінійки BAS.
• Практичний досвід налаштування жорстких корпоративних політик безпеки даних.

Що ми пропонуємо:

• Стабільність: офіційне працевлаштування.
• Графік та формат: повна зайнятість (робочі години: 9:00 — 18:00). Робота в офісі компанії, гібридний формат можливий епізодично за домовленістю з керівником.
• Оплата праці: фіксована заробітна плата + 15% квартальний KPI (впроваджується після завершення випробувального терміну).
• Випробувальний термін: 3 місяці для повної адаптації у процеси та системи холдингу.
• Перспективи розвитку: у майбутньому — перехід на лідерську (Lead) роль із можливістю формування та управління власною командою аналітиків даних.