Junior QA Engineer (Back-end)

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Системи безпеки мають підвищені вимоги до надійності та стабільності роботи. Саме тому QA Department в Ajax Systems супроводжує продукт як на етапі розроблення, так і в процесі виробництва й подальшого розвитку. Вони виявляють баги у залізі, софті або взаємодіях систем. Це не просто команда «клікерів», це творчі інженери. Вони перевіряють нові пристрої в різних екстремальних умовах: імітують рухи людей і тварин, відтворюють складні погодні умови, перепади температур, влаштовують контрольовані пожежі та затоплення.

Основні задачі:

• Тестування Back-end;
• Робота з пропрієтарним бінарним протоколом, з gRPC та API;
• Робота з монолітною та мікросервісною архітектурами;
• Робота з MongoDB, Redis, S3;
• Робота з емуляторами;
• Участь в аналізі та апдейті документації;
• Взаємодія з іншими командами та відділами (розробники, бізнес-аналітики, дизайнери);
• Взаємодія з учасниками Beta Test і командою Support;
• Робота з Git та Jenkins.

Вимоги:

• Хороші знання теорії тестування;
• Досвід роботи з вимогами та ТЗ;
• Хороші аналітичні здібності;
• Вміння не тільки знаходити проблему, а і причинно-наслідковий зв’язок;
• Досвід роботи з JIRA, Confluence, Testrail;
• Базові знання Windows/MacOS/Linux;
• Досвід роботи з логами та системами логування;
• Досвід роботи з клієнт-серверною архітектурою;
• Досвід роботи з API (Postman) та методів тестування;
• Досвід роботи з такими інструментами, як Kibana/Grafana, Git, Jenkins;
• Досвід роботи з SQL/NoSQL DB;
• Базові знання мереж;
• Знання двійкової та шістнадцяткової систем числення.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з performance testing;
• Базові знання Java чи Python;
• Досвід роботи з gRPC;
• Досвід роботи з Kafka, Nats;
• Досвід роботи з Docker;
• Досвід роботи з DataDog, розуміння метрик.