Спеціаліст з прогнозування генерації електроенергії

Спеціаліст з прогнозування генерації електроенергії

(Фахівець з прогнозування виробництва)

Локація: Київ (центр міста) / гібридний формат

Компанія: Rengy Development https://rengydevelopment.com

Енергетична група, що займається інвестиціями в ВДЕ, будівництвом електростанцій, виробництвом електроенергії, трейдингом та продажем електроенергії.

Мета ролі

Підтримка та супровід офісних систем та виробничих систем (SCADA, EMS), аналіз отриманих даних, аналіз прогнозів, інтеграція даних в єдине середовище та поступово розвинути функцію в напрямку data-driven управління, Big Data, та можливі навички в роботі з AI.

Основний робочий функціонал та обов’язки

• Взаємодія з підрядниками SCADA / EMS: моніторинг, підключення, збирання даних;
• Підтримка та розвиток Energy Forecasting System (власна система прогнозування Rengy Development);
• Організація передачі даних із виробничих систем до корпоративних аналітичних інструментів;
• Взаємодія із зарубіжними підрядниками прогнозування;
• Налаштування хмарних рішень (Google Workspace/M365), інтеграція, аналітика, звітність;
• Розуміння принципів роботи систем телеметрії, сигналів і базових протоколів (Modbus, OPC, MQTT).

• · Буде додатковим плюсом, досвід:
• Досвід роботи у сфері ВДЕ, генерації електроенергії.
• Аналiтика та побудова прогнозів (короткострокове прогнозування, середньо- та довгострокове прогнозування, моніторинг та аналіз метеоданих);
• Технічний та операційний аналіз сонячних електростанцій (СЕС) (врахування технічного стану станції, моніторинг фактичної генерації в режимі реального часу);
• Взаємодія з ринком та управління небалансами (формування та подача заявки, аналіз та оптимізація небалансів).

Бажанийінструментарій та ПЗ

• · Метеодані: API доступ до супутникових та чисельних метеопрогнозів (Solcast, Solargis, Meteomatics, OpenWeather, Vaisala тощо).
• · Спеціалізоване ПЗ: PVsyst, SAM (System Advisor Model), Python/R, VS Code, WebStorm.
• Аналітика та Бази даних: SQL, Power BI, Tableau.
• Інтеграція з СЕС: Доступ до систем SCADA, АСКОЕ/ЛУОД, даних інверторів (AEG, Huawei, Chint, Gamesa, KStar, тощо).
• Мови програмування: JavaScript, TypeScript, Python, PHP, HTML, CSS.
• Операційні системи: Windows, Linux (Ubuntu, Fedora, Arch, Debian).

• Необхідні навички та компетенції (Hard & Soft Skills)
• Hard Skills:
• Розуміння фізичних процесів роботи СЕС та факторів, що впливають на генерацію.
• Робота з великими масивами даних (Data Science, машинне навчання для адаптивних моделей прогнозування).
• Основи метеорології та кліматології.

• Soft Skills:
• Уважність до деталей та висока швидкість прийняття рішень у стресових ситуаціях.
• Аналітичне та критичне мислення.
• Системне мислення і здатність «бачити зв’язки» між обладнанням, даними та бізнесом.
• Комунікабельність, вміння працювати в команді, орієнтація на результат.

Профіль кандидата

Освіта: ІТ, автоматизація, комп’ютерні науки, електротехніка або суміжні напрямки.

Досвід: 2−4 роки досвіду на схожих/аналогічних посадах.

Що пропонуємо

• Офіційне працевлаштування згідно з КЗпП (з можливістю бронювання);
• Стабільну роботу в енергетичній галузі, зміцнюючи енергонезалежність країни шляхом децентралізації генерації;
• Конкурентну заробітну плату та бонуси;
• Формат роботи: офіс/гібридний;
• Графік роботи: з 9:00—18:00;
• Комфортний офіс в центрі Києва.

• Якщо ви готові приєднатися до нашої команди, надсилайте своє резюме на ел. адресу [відгукнутися].
• Ми раді будемо розглянути вашу кандидатуру!