Анна

СТОЛЯР АННА
Data Analyst | Data Scientist

КОНТАКТИ ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Випускниця спеціальності «Математика» з практичним

📍 Odesa, Ukraine досвідом роботи у сфері бізнес-аналітики, що спеціалізується

📧 [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») на аналізі даних, розробці дашбордів, роботі з SQL, Python та
Power BI. Маю ґрунтовну підготовку з теорії ймовірностей,
GitHub Portfolio математичної статистики та прогнозного моделювання,

💻 github.com/Anbirg підтверджену дипломною роботою з оцінювання параметрів
регресійних моделей і порівнянням математичних методів
прогнозування з їх реалізацією в Python. Розробила низку
проєктів у сферах Data Analytics та Machine Learning, зокрема з
продуктової аналітики, A/B-тестування, NLP та глибинного
SKILLS навчання. Зацікавлена у застосуванні математичного мислення
та сучасних методів аналізу даних для вирішення реальних
Programming бізнес-завдань.
Python ДОСВІД РОБОТИ
SQL
Економіст відділу бізнес-аналітики
Data Analysis
АТ «ВСТ БАНК»
pandas Грудень 2024 — дотепер
NumPy Розробляю дашборди в Power BI для моніторингу ключових
бізнесових та фінансових показників.
SciPy
Аналізую бізнес-показники для підтримки управлінських
Matplotlib рішень.
Seaborn Виконую отримання, аналіз та валідацію даних за допомогою
Excel SQL.
Беру участь у процесах бюджетування та фінансового
Power BI
планування.
Machine Learning Перевіряю коректність аналітичних даних, що надходять від
scikit-learn команди Data Analytics, забезпечуючи достовірність звітності.
Автоматизую аналітичні процеси та підготовку звітності за
TensorFlow допомогою Python.
PyTorch
ОСВІТА
NLP
Sentence Transformers Одеський національний університет імені І. І. Мечникова
Бакалавр математики
FAISS
Факультет математики, фізики та інформаційних технологій
Gradio Спеціальність 111 «Математика»
Databases & Tools 2021 – 2025
Git Кваліфікаційна робота
«Оцінювання параметрів регресійних моделей»
GitHub Під час виконання роботи досліджувала методи теорії ймовірностей,
Google Colab математичної статистики, регресійного аналізу та прогнозування, а також
Jupyter Notebook порівнювала математичні підходи з їх реалізацією засобами Python.

LANGUAGES
Ukrainian — Native
English — B2