Data analyst (trainee)

Що потрібно робити:

• проводити аналіз джерела інформації з різним ступенем деталізації;
• будувати статистику даних;
• описувати алгоритм отримання/оновлення даних з джерела інформації;
• формувати вимоги трансформації даних з джерела в описану модель.

Радо поспілкуємось з тобою, якщо маєш:

• розуміння ETL/ELT процесів, статистичних методів та їх використання для аналізу даних;
• відмінне володіння JIRA та Confluence;
• розуміння SDLC та основних методологій (Scrum, Kanban).
• Збір, обробка та аналіз даних для вирішення бізнес-завдань.
• Підготовка звітів та візуалізація результатів аналізу.
• Співпраця з іншими членами команди.

Чому круто працювати в Analytics genius

• продуктова IT-компанія, яка активно розвивається;
• п’ятиденний графік роботи, з 9:00 до 18:00.
• комфортне робоче середовище.
• можливість отримати міжнародний досвід у команді професіоналів;
• система внутрішнього навчання;