Middle Business Data Analyst, BI engineer

Професіонали вищої ліги ніколи не зупиняються на досягнутому і завжди шукають шляхи підвищення своєї експертизи. Саме таким фахівцям підійде позиція Middle Business Data Analyst / BI engineer в команді NIX. З нами фахівець зможе вивести свою кар'єру на новий рівень і повністю розкрити свій потенціал!

ЧИМ ТИ БУДЕШ ЗАЙМАТИСЯ:

• Визначати та формувати бізнес-потреби та цілі.
• Створювати моделі даних для сутностей та парних зв’язків.
• Взаємодіяти з клієнтами, продуктовими та інженерними командами.
• Досліджувати, аналізувати та обробляти обсяги даних, перетворюючи їх на дієві бізнес-інсайти.
• Застосовувати техніки та підходи бізнес-аналізу та продуктового аналізу.
• Створювати автоматизовані дашборди та звіти, щоб полегшити обізнаність та розуміння ключових показників у масштабах всієї компанії, використовуючи різні BI та аналітичні інструменти.
• Виконувати спеціальні аналітичні запити для перетворення даних в інформацію.

ЩО ТОБІ ЗНАДОБИТЬСЯ:

Кваліфікація:

• Ступінь магістра з економіки, математики, комп’ютерних наук або подібних спеціальностей.
• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate.

Бажані навички:

• Досвід з BI інструментами (Power BI, Tableau тощо).
• Практичний досвід з DBMS (PostgreSQL або інші).
• Досвід взаємодії з DWH (Snowflake, BigQuery, AWS RedShift тощо).
• Повне володіння SQL (моделювання даних, запити, аналітичні/віконні функції).
• Знання принципів роботи сховищ даних та ETL конвеєрів.
• Просунутий рівень володіння MS Excel.
• Техніки інтелектуального аналізу даних та аналізу даних.
• Досвід перекладу бізнес-потреб/вимог у технічні специфікації (збір, презентація, оцінка, визначення пріоритетів тощо).
• Чітке розуміння принципів та специфіки методологій розробки програмного забезпечення (SDLC).
• Широкі знання методів бізнес-аналізу (Use case scenarios, User stories, User story mapping, методи визначення пріоритетів, підходи до оцінки і т.д.).
• Навички комунікації та ведення переговорів для встановлення та підтримки хороших відносин із зовнішніми організаціями та внутрішніми клієнтами.
• Відмінні навички тайм-менеджменту, здатність швидко навчатися в умовах багатозадачності.
• Досвід з Git/VCS.
• Знання інструментів управління вимогами: Jira та Confluence.

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

• Досвід з Python 3 (Pandas, Numpy тощо).
• Практичний досвід з хмарними інструментами (AWS, Azure, GCP).
• Досвід аналізу даних від сторонніх провайдерів: Google Analytics (GTM), AdWords, Facebook Insights тощо.
• Досвід взаємодії з інструментами продуктової аналітики: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel тощо.
• Добре розуміння методів інтелектуального аналізу даних, практичні знання статистичних методів (кореляція, регресія, кластерний аналіз, K-середні, дерева рішень тощо).
• Застосування до бізнес-проблем: KPI, OKR, конверсії, LTV/CAC, ROI, когортний аналіз, аналіз a-ha moment, ABC-аналіз.
• Техніки A/B тестування.

ЩО МИ ЗАЛЮБКИ ЗАПРОПОНУЄМО ТОБІ:

• Максимум можливостей для освоєння нових ролей архітектора рішень, технічного керівника, лідера групи тощо.
• Нестандартні завдання, які матимуть вплив на розвиток проєкту, продукту та бізнесу клієнта в цілому.
• Участь в якості експерта в системі менторства та професійних конференціях, де ви зможете поділитися своїм досвідом.
• Гідну компенсацію, яка відповідає твоїй ролі в команді та може гнучко зростати разом з новими викликами.
• Неформальну корпоративну культуру з прозорою системою прийняття рішень та дружньою підтримкою.
• Можливість приєднатися до проєкту віддалено.

Якщо ви готові до абсолютно нового етапу, надсилайте своє резюме на [відгукнутися]. Будемо раді побачити, як ми зможемо зробити щось круте разом!