Senior Prompt Engineer, AI Behavior Architect

Binom AI https://www.youtube.com/watch?v=L9o2y5WH9os

Про продукт

Binom AI — платформа синтетичних співробітників.

Ми створюємо AI-спеціалістів, які виконують реальні ролі в компаніях: продажі, підтримка, аналітика, операційні функції тощо. Продукт постачається як SaaS-рішення, у якому компанія отримує готових цифрових співробітників, інтегрованих у свої процеси.

Кожен синтетичний співробітник у Binom — це не чат-бот.

Це формалізована модель поведінки спеціаліста, реалізована через:

• систему інструкцій
• правила прийняття рішень
• стандарти комунікації
• набір підключених моделей
• інтеграції з інструментами та системами

Технічно це оркестрація кількох нейромережевих моделей та інструментів, керована через ієрархію інструкцій.

Ми створюємо виконувані моделі професійної поведінки.

Роль

Ми шукаємо Prompt Engineer / AI Behavior Architect, який буде займатися проєктуванням і розвитком синтетичних співробітників.

Це інженерна роль, а не копірайтинг промптів.

Робота полягає у:

• моделюванні поведінки спеціалістів
• формалізації їхніх методів роботи
• проєктуванні систем інструкцій
• керуванні поведінкою LLM-систем

Якщо ваш досвід роботи з prompt engineering — це переважно ChatGPT, ця роль вам не підійде.

Що ви будете робити

Проєктувати синтетичних співробітників

Ви будете створювати поведінкову архітектуру AI-спеціалістів:

• ролі
• цілі
• правила прийняття рішень
• обмеження
• стандарти комунікації
• методи роботи з інформацією

Фактично це операційна модель спеціаліста, переведена в систему інструкцій.

Будувати архітектуру інструкцій

Робота включає:

• system prompts
• role specifications
• reasoning frameworks
• decision trees
• instruction hierarchies
• guardrails

Мета — досягти стабільної та передбачуваної поведінки AI.

Проєктувати використання моделей

У межах кожного синтетичного співробітника ви будете визначати:

• які моделі використовуються
• для яких типів задач
• як відбувається routing між моделями
• коли використовуються інструменти

Наприклад:

• reasoning-моделі
• швидкі діалогові моделі
• extraction pipelines
• knowledge retrieval
• tool integrations

Аналізувати поведінку системи

Ви будете регулярно аналізувати:

• діалоги
• помилки
• нестабільні відповіді
• відхилення від заданої поведінки

Основна частина роботи — розбір проблемних сценаріїв і коригування інструкцій.

Ітераційно покращувати поведінку AI

Робота відбувається через цикл:

1. гіпотеза
2. зміна інструкцій
3. тестування
4. аналіз результатів
5. коригування

Мета — довести синтетичного співробітника до стабільної роботи у production.

Оптимізувати метрики

Ми оцінюємо роботу AI-співробітників за конкретними показниками:

• conversion to useful action
• user satisfaction
• response quality
• response latency
• cost per interaction

Ваше завдання — системно покращувати ці показники.

Вимоги

Ми шукаємо людину з реальним досвідом роботи з LLM-системами.

Обов’язковий досвід

• досвід розробки prompt architecture
• досвід роботи з LLM у production
• досвід створення AI-агентів або AI workflows
• досвід аналізу та виправлення помилок поведінки LLM

Ви повинні розуміти

• як працюють LLM
• обмеження контексту
• hallucination patterns
• instruction hierarchy
• reasoning prompting
• tool-using agents
• context management

Системне мислення

Ви повинні вміти:

• розбирати реальні професії
• розуміти, як спеціалісти приймають рішення
• формалізувати це в систему інструкцій

Ми створюємо моделі спеціалістів, а не просто діалогові системи.

Аналітичні навички

Велика частина роботи — це:

• розбір логів
• аналіз помилок
• виявлення причин нестабільної поведінки
• покращення архітектури інструкцій

Буде великим плюсом

• досвід роботи з LangChain / LlamaIndex / аналогами
• досвід побудови RAG-архітектур
• досвід створення tool-using agents
• Python
• досвід роботи з AI evaluation frameworks

Кому ця роль не підійде

Ця роль не підійде, якщо:

• ви писали промпти лише для ChatGPT
• у вас немає досвіду роботи з LLM у production
• ви не працювали з архітектурою AI-агентів
• ви не аналізували реальні діалоги користувачів

Що ви будете створювати

Ви будете створювати синтетичних співробітників — цифрових спеціалістів, які працюють усередині компаній.

Кожен такий співробітник — це:

• модель професійної поведінки
• архітектура AI-агента
• система інструкцій
• система прийняття рішень

Це нова інженерна область на перетині:

• AI
• продуктової розробки
• організаційного дизайну