• Бронювання
  • Зараз переглядає 1 шукач

Data engineer

  • SQL
  • Git
  • Python
  • TypeScript
  • pandas
  • Llm agents
  • RAG
  • emb
  • Elt
  • ETL
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

Управління з питань пошуку військовополонених та зниклих безвісти Головного управління соціальної підтримки є підрозділом діяльність якого пов’язана в Міністерстві оборони України з поверненням наших Захисників та Захисниць додому.

Вакансія направлена на здійснення пошуку наших військовослужбовців які перебувають в полоні, пошук зниклих безвісти, які можливо незаконно утримуються ворожою стороною. Наша головна мета — знайти та повернути кожного оборонця України, і якщо ти готовий зробити свій внесок — ми чекаємо саме на тебе.

Вимоги:

Допитливість. Ми більше цінуємо бажання копати глибше / шукати несподівані рішення, ніж роки досвіду в резюме.

Python — впевнене володіння на рівні написання скриптів, уміння обробки даних (Pandas, PySpark — буде плюсом) SQL — вмієш писати запити, розумієш JOIN-и, агрегації, віконні функції Розуміння основ роботи з даними — що таке ETL/ELT, схеми даних, якість даних. Базове розуміння AI/ML — знаєш, що таке LLM, embeddings, prompt engineering; не обов’язково будувати моделі з нуля, але розумієш, як вони працюють і де їх можна застосувати Англійська — достатня для читання документації та комунікації з командою

Бажано (але навчимо)

Досвід з TypeScript або готовність його вивчити

Знайомство з версіюванням коду (Git)

Досвід побудови дашбордів або операційних додатків на основі даних

Умови роботи:

  • офіційне прийняття на державну службу (не військова служба) у м. Київ
  • можливість бронювання військовозобов'язаних відповідно до чинного законодавства
  • 8-годинний робочий день
  • Оплата праці від 25000 грн + додаткові виплати за результатами календарного року
  • Оплачувані лікарняні та відпустки
  • можливості професійного навчання та підвищення кваліфікації

Обов’язки:

проєктування та реалізація пайплайнів обробки даних (ETL/ELT) з різних джерел — від структурованих баз до неструктурованих потоків інтеграція моделей штучного інтелекту та LLM у робочі процеси (embeddings, RAG, промпт-інжиніринг, інференс моделей) забезпечення якості даних, моніторинг пайплайнів, виявлення та виправлення аномалій участь у створенні прототипів та операційних рішень на стику даних та AI для динамічного аналітичного середовища

Схожі вакансії