AI, ML Engineer

Ми шукаємо AI/ML Engineer, який (а) приєднається до команди для розробки, впровадження та масштабування сучасних AI-рішень. Основний фокус ролі —створення інтелектуальних систем на базі LLM, generative AI та retrieval-basedarchitectures, інтегрованих у реальні бізнес-процеси.

Кандидат працюватиме над розробкою end-to-end рішень: від дослідження та прототипування до production-deployment. Важливою частиною ролі є створення scalable AI-систем, оптимізація якості відповідей моделей та інтеграція з корпоративними даними.

ОБОВ’ЯЗКИ

• Розробка та впровадження AI-рішень на базі LLM та generative AI.
• Проєктування та реалізація RAG (Retrieval Augmented Generation) систем.
• Інтеграція vector databases для semantic search, knowledge retrieval та context augmentation.
• Розробка та оптимізація prompt engineering / prompt optimization для підвищення якості та стабільності відповідей моделей.
• Побудова scalable AI pipelines для inference та data processing.
• Розробка ML-моделей та їх інтеграція у production-середовище.
• Розгортання та підтримка моделей у cloud та on-premise infrastructure.
• Побудова ML Ops процесів (CI/CD для моделей, monitoring, model lifecycle management).
• Аналіз бізнес-вимог та участь у project requirement specification для AI-проєктів.
• Оптимізація latency, throughput та cost-efficiency AI-систем.
• Співпраця з Data Engineers, Backend Engineers, Product Managers та іншими командами.

ВИМОГИ

Обов’язкові:

• Досвід розробки на Python (3+ років).

Практичний досвід роботи з:

• LLM
• generative AI
• RAG architectures
• vector databases

• Досвід використання сучасних AI-frameworks (наприклад LangChain, LlamaIndex або аналогів).
• Досвід роботи з machine learning frameworks (PyTorch, TensorFlow або аналогами)
• Розуміння принципів semantic search, embeddings та similarity search.

Бажані:

Досвід роботи з ML Ops:

• CI/CD для моделей
• experiment tracking
• model monitoring
• automated deployment

• Досвід роботи з vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant або аналогами).
• Досвід розгортання AI-систем на on-premise infrastructure.
• Розуміння containerization та orchestration (Docker, Kubernetes).
• Досвід оптимізації inference (quantization, batching, caching).
• Досвід роботи з distributed systems.
• Здатність проєктувати scalable AI architectures.
• Досвід підготовки technical documentation.
• Уміння формалізувати project requirements та трансформувати бізнес-задачі у технічні рішення.
• Навички аналізу якості моделей та проведення evaluation.
• Системне мислення та здатність вирішувати складні інженерні задачі.
• Вміння працювати в cross-functional командах.
• Сильні навички комунікації та технічної аргументації рішень.
• Самоорганізація та відповідальність за результат.
• Проактивність та готовність досліджувати нові AI-технології.

УМОВИ

• Офіційна мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом.
• Людиноцентричне ставлення, можливість звернення до психологів підрозділу.
• Можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо.
• Робота над передовими AI-технологіями.
• Участь у складних та масштабних AI-проєктах.
• Професійний розвиток у сфері LLM engineering та AI systems architecture.
• Конкурентна компенсація.
• Професійна команда інженерів та дослідників.