Київстар Київстар
  • Бронювання
  • Зараз переглядає 1 шукач
Київстар

Data scientist

  • Київстар

    Телекомунікації, зв'язок; більше 1000 співробітників
  • Дистанційна робота
  • Повна зайнятість. Досвід роботи від 5 років. Вища освіта.
  • Англійська — вище середнього
  • Бронювання працівників
  • Git
  • Python
  • Node.js
  • Docker
  • Робота з клієнтами
  • Управління проєктами
  • AWS
  • Аналіз даних
  • MS Azure
  • Machine learning
  • Deep Learning
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

У межах стратегії AI‑трансформації Київстар інвестує ресурси в розробку продуктів і сервісів, що використовують передові ML та Speech‑технології для суттєвого покращення внутрішніх процесів і щоденних задач. Також компанія застосовує набутий досвід, щоб допомагати партнерам і клієнтам отримувати максимальну користь від цих технологій.

Необхідні навички:

  • 4+ років досвіду в Machine Learning, Deep Learning та обробці мовлення (Speech Processing)
  • Впевнене володіння Python та досвід розробки підтримуваного, production‑ready ML‑коду
  • Ґрунтовні теоретичні знання ML/DL
  • Практичний досвід навчання та впровадження моделей для різних задач обробки мовлення, включно з підготовкою даних (наприклад: класифікація мовлення, speech‑to‑text, text‑to‑speech, speaker diarization тощо)
  • Досвід розробки та впровадження end‑to‑end ML‑пайплайнів для продакшну (збір даних, підготовка, навчання, валідація, inference)
  • Впевнене використання систем контролю версій (Git) та контейнеризації (Docker)

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з real‑time / low‑latency speech‑системами
  • Досвід розподіленої обробки даних і тренування моделей у multi‑node, multi‑GPU середовищах
  • Знання PySpark для обробки великих обсягів даних
  • Досвід роботи з Azure або AWS
  • Досвід Data Science у телеком‑індустрії

Обов’язки:

  • Проєктування, навчання та оптимізація ASR і TTS‑моделей для використання в продакшні
  • Проєктування, навчання та оцінка класичних ML‑моделей
  • Feature engineering та аналіз даних для speech і non‑speech задач
  • Співпраця з командами Data Engineering та DevOps для впровадження рішень
  • Планування та управління ML‑проєктами, опис методологій, комунікація результатів і бізнес‑ефекту для стейкхолдерів та клієнтів

Ми пропонуємо:

  • Роботу з великими обсягами даних у найбільшого оператора в Україні
  • Практичний досвід роботи з хмарними технологіями та інструментами
  • Велику різноманітність задач і проєктів, свободу у виборі інструментів та підходів
  • Можливість професійного зростання в команді талановитих data scientists

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії

Статистика зарплат