Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
-
Київстар
Телекомунікації, зв'язок; більше 1000 співробітників - Дистанційна робота
- Повна зайнятість. Досвід роботи від 5 років. Вища освіта.
- Англійська — вище середнього
- Бронювання працівників
- Git
- Python
- Node.js
- Docker
- Робота з клієнтами
- Управління проєктами
- AWS
- Аналіз даних
- MS Azure
- Machine learning
- Deep Learning
Опис вакансії
У межах стратегії AI‑трансформації Київстар інвестує ресурси в розробку продуктів і сервісів, що використовують передові ML та Speech‑технології для суттєвого покращення внутрішніх процесів і щоденних задач. Також компанія застосовує набутий досвід, щоб допомагати партнерам і клієнтам отримувати максимальну користь від цих технологій.
Необхідні навички:
- 4+ років досвіду в Machine Learning, Deep Learning та обробці мовлення (Speech Processing)
- Впевнене володіння Python та досвід розробки підтримуваного, production‑ready ML‑коду
- Ґрунтовні теоретичні знання ML/DL
- Практичний досвід навчання та впровадження моделей для різних задач обробки мовлення, включно з підготовкою даних (наприклад: класифікація мовлення, speech‑to‑text, text‑to‑speech, speaker diarization тощо)
- Досвід розробки та впровадження end‑to‑end ML‑пайплайнів для продакшну (збір даних, підготовка, навчання, валідація, inference)
- Впевнене використання систем контролю версій (Git) та контейнеризації (Docker)
Буде плюсом:
- Досвід роботи з real‑time / low‑latency speech‑системами
- Досвід розподіленої обробки даних і тренування моделей у multi‑node, multi‑GPU середовищах
- Знання PySpark для обробки великих обсягів даних
- Досвід роботи з Azure або AWS
- Досвід Data Science у телеком‑індустрії
Обов’язки:
- Проєктування, навчання та оптимізація ASR і TTS‑моделей для використання в продакшні
- Проєктування, навчання та оцінка класичних ML‑моделей
- Feature engineering та аналіз даних для speech і non‑speech задач
- Співпраця з командами Data Engineering та DevOps для впровадження рішень
- Планування та управління ML‑проєктами, опис методологій, комунікація результатів і бізнес‑ефекту для стейкхолдерів та клієнтів
Ми пропонуємо:
- Роботу з великими обсягами даних у найбільшого оператора в Україні
- Практичний досвід роботи з хмарними технологіями та інструментами
- Велику різноманітність задач і проєктів, свободу у виборі інструментів та підходів
- Можливість професійного зростання в команді талановитих data scientists
Схожі вакансії
-
Аналітик
Перший, ломбард, ПТ, Дистанційно -
Аналітик у сфері зв'язків з інвесторами
ПриватБанк, Дистанційно -
Data business analyst
ДТЕК, Дистанційно -
Junior Product Analyst
Mysterytag, Дистанційно -
Бізнес-аналітик (1С, BAS)
Інтерстарч Україна, ТОВ, Дистанційно