Інвестиційний бізнес-аналітик

Профіль позиції: Інвестиційний/Бізнес аналітик Investment/Business Analyst

Компанія: Група компаній Rengy Development

Локація: Київ (центр міста)/дистанційно (80/20)

Надаємо бронь нашим співробітникам.

1. Місія та роль

Бізнес-аналітик — ключова роль між бізнесом, технікою і даними. Він проводить інвестиційні аналізи, будує моделі для прийняття рішень, оцінює компанії, забезпечує аналітику у сферах СЕС, УЗЕ (BESS), ГПУ, трейдингу електроенергії та гібридних рішень.

2. Контекст функції

Rengy Development масштабує бізнес у відновлюваній енергетиці. Для цього потрібна єдина система даних, прозорі показники ефективності та методологічно коректна звітність. Аналітик працює з технічними командами, трейдингом, фінансами, SCADA та ІТ.

3. Основні функції та зони відповідальності

• Фінансове та виробниче моделювання гібридних енергетичних рішень:
• Розробка моделей для СЕС + BESS, СЕС + ГПУ, когенерації.
• Фінансові моделі під клієнтські рішення (Energy-as-a-Service) та внутрішні інвестпроєкти.
• Моделі оптимізації: IRR, LCOE, сценарні розрахунки, оптимальні режими генерації.
• Формування логіки та методології звітності, KPI та бізнес-метрик:
• Методологія показників ефективності СЕС: виробіток, PR, втрати, точність прогнозів.
• Розробка метрик трейдингу: продажі, небаланси, маржинальність, прогнозування.
• Формування логіки управлінської звітності, прозорої структури показників та реалізації цієї звітності.
• Архітектура даних, DWH та BI:
• Побудова архітектури даних у Data Warehouse.
• Інтеграція SCADA, фінансових систем, трейдингу, ринкових даних та метеоінформації.
• Налаштування Power BI, створення інтерактивних дашбордів та системи валідації даних.
• Автоматизація процесів внутрішньої та зовнішньої звітності, кроспроцесних звірок та валідацій.

4. Горизонти розвитку ролі

• 0−6 місяців: запуск оцінок різних активів групи, робота з банкірами та інвесторами.
• 6−12 місяців: створення DWH та автоматизація різних процесів.
• 12−24 місяців: розвиток у напрямку Lead Analyst або Data Science/Forecasting.

5. Профіль кандидата

• Освіта: економічна, технічна, математична або ІТ.
• Досвід 2+ років в аналітиці, фінансовому моделюванні або в інвестиційній сфері.
• Володіння Excel (просунутий), Power BI, SQL (базовий+), досвід з ERP/1С.
• Знання IT/coding — є веливою перевагою.
• Розуміння енергетики ВДЕ — перевага.

Ключові риси характеру

• Якщо ви готові приєднатися до нашої команди, надсилайте своє резюме на ел. адресу [відгукнутися]. Ми раді будемо розглянути вашу кандидатуру!