Аналітик баз даних

Colibri Trade — технологічна trading-компанія, яка розробляє та використовує алгоритмічні торгові стратегії.

Шукаємо Аналітика торгових даних та виконання, який допоможе нам системно оцінювати роботу торгових алгоритмів: якість виконання ордерів, причини прибутків і збитків, вплив ліквідності, затримок і ринкових умов на результат.

На відміну від ролі статистичного моделювання, основний фокус цієї позиції — не пошук нових прогнозних моделей, а аналіз уже запущеної торгівлі та її постійне покращення.

Що потрібно робити:

• аналізувати наші заявки, угоди, скасування та невиконані ордери;
• розраховувати fill rate, slippage, latency, adverse selection та інші показники якості виконання;
• проводити PnL attribution і визначати джерела прибутку та збитків;
• порівнювати очікуваний результат стратегії з фактичним;
• знаходити причини відхилень між бектестом і реальною торгівлею;
• оцінювати вплив комісій, ліквідності, розміру позиції та швидкості виконання;
• аналізувати результати за торговими майданчиками, інструментами, стратегіями та часовими періодами;
• будувати системи моніторингу й регулярні аналітичні звіти;
• формулювати рекомендації щодо зміни параметрів торгових алгоритмів;
• працювати разом із трейдерами та розробниками над покращенням виконання.

Що ми очікуємо:

• від 1 року досвіду в data analytics, financial analytics або суміжному напрямі;
• впевнене володіння SQL;
• знання Python: pandas, NumPy, matplotlib або Plotly;
• розуміння статистики та основ аналізу часових рядів;
• уміння знаходити причини змін у метриках, а не лише описувати самі зміни;
• уважність до деталей і здатність працювати з великими масивами подій;
• уміння зрозуміло презентувати результати аналізу.

Буде перевагою:

• досвід у fintech, trading, brokerage або risk analytics;
• розуміння механіки біржових заявок і стаканів;
• досвід аналізу execution quality;
• знання BI-інструментів: Metabase, Grafana, Power BI або Tableau;
• досвід автоматизації звітів і моніторингу.

Що ми пропонуємо:

• безпосередній вплив аналітики на фінансовий результат;
• роботу з детальними даними реальної алгоритмічної торгівлі;
• тісну взаємодію з трейдерами та розробниками;
• можливість професійно розвиватися в напрямі quantitative та trading analytics;
• віддалений формат роботи;
• конкурентну винагороду залежно від досвіду.

Шукаємо людину, яка зможе відповісти не лише на питання «скільки ми заробили», а й пояснити, чому отримали саме такий результат і що потрібно змінити для його покращення.

Для звʼязку:

Telegram — @serhiooss Mail — [відгукнутися]