Експерт, експертка зі штучного інтелекту, Data Scientist для модернізації ЄСІКС та ІКС

Міжнародна благодійна організація «Фонд Східна Європа» в межах реалізації швейцарсько-української програми «Електронне урядування задля підзвітності влади та участі громади (EGAP)» оголошує конкурс на пошук експерта/-ки зі штучного інтелекту (ШІ / Data Scientist) для модернізації «Єдиної судової інформаційно-комунікаційної системи» (далі — ЄСІКС) та ІКС «Єдиний портал державних послуг Дія».

Програма EGAP, що реалізується Фондом Східна Європа та Фондом Innovabridge в партнерстві з Міністерством цифрової трансформації України та фінансується Швейцарською агенцією розвитку та співробітництва, спрямована на використання цифрових технологій задля вдосконалення якості врядування, покращення взаємодії влади, бізнесу та громадян і сприяння соціальним інноваціям в Україні.

Обсяг робіт і обов’язки експерта/-ки:

● Збір та деперсоналізація архівних відомостей справ про адміністративні правопорушення за 2022−2024 роки.

● Аналіз даних та сканованих матеріалів у справах про адміністративні правопорушення.

● Створення структурованих наборів даних на основі протоколів, матеріалів справ і судових рішень у справах про адміністративні правопорушення.

● Опис методології та технічні рішення щодо збору, оцифрування (OCR) та версійності даних (DVC), що гарантують відтворюваність для можливості подальшого масштабування модуля ШІ.

Вимоги до кваліфікації та бажані навички:

● Вища чи незавершена вища технічна освіта у сфері ІТ, телекомунікацій чи суміжній сфері.

● Досвід роботи в аналітиці та структуруванні даних — від 1 року.

● Досвід роботи з реляційними базами (SQL) для структуризації та вибірки даних.

● Навички роботи з конфіденційними даними (PII — Personally Identifiable Information).

● Знання методів деперсоналізації даних (маскування, псевдонімізації) для підготування «чистих» наборів даних без порушення конфіденційності.

● Уміння описувати схеми даних і датасети (Data Dictionary, Data Schema).

● Розуміння структури юридичних документів (постанов, протоколів, рішень суду), що значно пришвидшить навчання моделей на «правильних» полях.

● Робота з неструктурованими даними: досвід використання NLP-моделей (наприклад, BERT-based або LLM) для класифікації текстів або вилучення сутностей (NER — Named Entity Recognition) із судових рішень.

● Робота з архівами: досвід оцифрування паперових архівів або роботи з великими сховищами документів.

● Версійність даних: досвід роботи з DVC (Data Version Control) або аналогічними інструментами для відстеження змін у наборах даних.

Очікувані результати:

● Підготовлений масив даних: сформовано деперсоналізований та очищений набір архівних даних (справи про адміністративні правопорушення за 2022−2024 рр.), готовий до використання для навчання ШІ-моделей, із повним дотриманням вимог щодо захисту персональних даних (PII).

● Структурована база знань: розроблено та задокументовано архітектуру даних (Data Schema / Data Dictionary), що формалізує взаємозв'язки між електронними протоколами, матеріалами справ і судовими рішеннями, забезпечуючи їхню машиночитаність.

● Набір даних для моделей (Dataset Ready-to-Use): підготовлено розмічені та валідовані набори даних (навчальні / валідаційні вибірки), придатні для інтеграції з NLP-моделями та інструментами автоматичного вилучення сутностей (NER).

● Технічна документація пайплайнів: описано методологію та технічні рішення щодо збору, оцифрування (OCR) і версійності даних (DVC), що гарантують відтворюваність процесів для подальшого масштабування модуля ШІ.

Термін роботи: 2 місяці. Формат роботи — змішаний (офлайн та онлайн).

Перевага надається кандидатам/-кам, які зможуть працювати у м. Києві.

Для участі в конкурсі просимо надіслати резюме та/або мотиваційний лист на адресу [відгукнутися] з позначкою «ШІ/ Data Scientist ЄСІКС» до 01 жовтня 2026 року включно.

Фонд залишає за собою право контактувати лише з відібраними кандидатами.