Олексій

Олексій Сербін
Junior Node.js Developer
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Харків
LinkedIn GitHub

ПРО СЕБЕ Розробник із міцним теоретичним фундаментом та фокусом на практичну
реалізацію задач. Швидко адаптуюся до нових технологічних стеків і прагну
стати частиною команди, де зможу використовувати свої знання для створення
якісного продукту. Націлений на професійний розвиток через вирішення
реальних бізнес-задач та активну участь у житті проєкту.

НАВИЧКИ Мови програмування: JavaScript, TypeScript
Фреймворки та бібліотеки: Node.js, Express, NestJs, React, Redux
Бази даних: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Інструменти та технології: Git, RabbitMQ, Redis, Docker, Webpack, AWS
Рівень англійської мови: Intermediate

ОСВІТА Харківський національний університет радіоелектроніки – Бакалавр (2020-2024)
Харківський національний університет радіоелектроніки – Магістр (2024-2026)

ПРОЕКТИ Інтернет-магазин (GitHub)
Опис: Розробка веб-додатку для електронного магазину
Моя роль: Розробка серверної частини на Node.js з використанням Express та
бази даних MongoDB. Реалізація клієнтської частини на React та Redux.
Результат: Створено функціональний додаток для управління товарами та
замовленнями.

Морський бій (GitHub)
Опис: Розробка гри "Морський бій" з мультиплеєрним режимом
Моя роль: Використання TypeScript на серверній та клієнтській частинах.
Реалізація серверної частини на Node.js, Express та MySQL, клієнтської частини
на React з використанням WebSocket для забезпечення взаємодії в реальному
часі. Налаштування Webpack та розгортання на AWS.
Результат: Створено гру, що дозволяє двом гравцям грати у реальному часі,
зберігаючи дані у базі даних MySQL та використовуючи AWS для розгортання.

Покупка квитків на поїзди (GitHub)
Опис: Розробка веб-додатку для покупки квитків на поїзди
Моя роль: Використання NestJS, TypeScript, RabbitMQ та Redis для серверної
частини, реалізація мікросервісної архітектури. Використання React та
TypeScript для клієнтської частини. Інтеграція з моделлю GPT для пошуку
підходящих рейсів на запит користувача.
Результат: Створено функціональний додаток для покупки квитків з
можливістю бронювання на 15 хвилин за допомогою Redis та інтеграцією з AI
для пошуку рейсів.